Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 45 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

последующих (m+s)-слоев, причем s>1. Фрагмент сети с прямыми связями

показан на рис. 5.3.

Рис. 5.3. Фрагмент сети с прямыми связями

Рекуррентная сеть.

У рассмотренных выше сетей все связи были

направлены только с выходов нейронов одного, предшествующего слоя к

входам нейронов последующих слоев. Такой класс сетей относится к сетям

прямого распространения и широко используется на практике. Сети прямого

распространения не обладают внутренней памятью, так как их выходные

сигналы полностью определяются текущими значениями входных

сигналов и

весов. Более общим и сложным типом ИНС являются сети с обратными связями

или рекуррентные сети (рис. 5.4).

Рис. 5.4. Рекуррентная ИНС

1-й слой 2-й слой

3-й слой