Человек - интерфейс - компьютер. Будко В.Н. - 13 стр.

                               ↑
                        Pi =const =1 / m
Т.к. у нас Pi =P 1 =ε / Γ , то: H =log 1 / P 1 =log Γ / ε
    Пилот в свою очередь отсчитывает визуально угол крена с ограниченной точностью -
разрешающей способностью отсчета δ . Пусть в пределах участка δ шкалы прибора
заключено κ дискретных отрезков разрешающей способности ε прибора. Например, если
визуальный угол разрешения δ =2°, а мера дискретности прибора ε =1° , то на участке δ
будет κ =2 дискретных значений прибора. Заметим, что практически, как правило, всегда
ε <δ .
       Если считать, что это κ значения появляются с равной вероятностью,          (А)
       то    вероятность появления каждого из них будет Pκ =ε / δ .

Назовем это предположение условием (А).
      Тогда после выполнения пилотом визуального отсчета энтропия системы будет
                                     Η(γ) после =log(δ / ε)                     (1)
      Следовательно, полученная при этом информация равная разности энтропий
источника до отсчета и после отсчета будет:
                 Ι =Η(γ) до −Η(γ) после =log(Γ / ε) −log(δ / ε) =log(Γ / δ )    (2)

1 случай.
       Величину δ определили из массового эксперимента с пилотами в лаборатории.
Найдено, что визуальная погрешность отсчетов распределяется относительно заданных γ
по нормальному закону распределения случайной величины.
       У 95% исследуемых пилотов погрешности отсчетов не превышают ±1,3  при
доверительной вероятности β =0,95.
       Следовательно, у пилотов визуальная разрешающая способность отсчетов угла
крена будет: δ  =2,6° .
       Таким образом среднее количество информации получаемой пилотами при
отсчетах углов крена:
                 Ι =log(Γ / δ ) =log(60 / 2,6) =ln(60 / 2,6) / ln 2 =4,52бита

2 случай.
      В реальных полетах углы крена на шкале авиагоризонта появляются с разной
                                                               ∗
вероятностью. Пусть вероятность отсутствия крена (γ =0) будет P =0,4. Вероятность

                                                        ∗
правого или левого крена (γ <4°) будет                P 1
                                                            =0,05. Вероятность наиболее типичного
                                                                ∗
правого или левого крена                   (γ <15°) пусть     P   2
                                                                      =0,1. Вероятность остальных 18
                                ∗
дискретных значений          P   3
                                     =0,0167. Ибо всего дискретных значений отсчетов равно
Γ / δ  =60 / 2,6 =23 , а сумма       ∑ Pi =1.
                                       i
В этом случае количество информации:
    Ι =Η(γ) до −Η(γ) после =log 1 / P1 −( P0∗ log 1 / P0∗ +2 P1∗ log 1 / P1∗ +
     2 P2∗ * log 1 / P2∗ +18 P3∗ * log 1 / P3∗) =3,6ит
т.е. меньше, чем при опытах в лаборатории.
3 случай.
         Пилот делает отсчеты в полете в условиях турбулентной атмосферы – при
“болтанке”. Эту болтанку рассматриваем как появление помех считыванию. Теперь надо в
условиях болтанки (например, моделируя ее в лаборатории, посадили пилота в