ВУЗ:
Составители:
качающееся кресло ) провести исследования по измерению визуальной разрешающей
способности пилота . Оказывается в этих условиях у 95% пилотов визуальная
разрешающая способность к отсчету угла крена получилась .8,7
1
°
=
δ
Следовательно ,
находим:
бит94,22ln/)8,7/60ln()/log(
1
=
=
Γ
=
Ι
δ
при равновероятных углах крена .
При не равновероятных углах крена, следует применить методику расчета
изложенную для 2-го случая.
В заключение заметим, что выражение (1) и, следовательно , и выражение (2)
являются приближенными, ибо основаны на применении условия (А), которое
равносильно равномерному распределению отрезков
ε
на интервале .
δ
Т . к . визуальная
погрешность отсчетов имеет нормальное распределение, то для более точных расчетов
следует сначала вычислить вероятность
P
i
, как показано на рис. 2.3, а затем взять
формулу 3.2.2 для разных
P
i
.
∑
∞
=
=Η
0
/1log2)(
i
после
PiPiγ
Рис. 2.3
(на рисунках 2.2 и 2.3 ось ординат есть плотность распределения вероятностей).
2.2 Информационная модель наблюдения человеком показаний
нескольких приборов
В качестве наглядного примера применения теории информации для оценки
информационной производительности человека рассмотрим эксперименты Р . Конрада
(1951г.).
Наблюдатели отслеживали от 1 до 4-х циферблатов, стрелки которых вращались с
несколькими различными от заданного среднего , но с постоянными угловыми скоростями.
Когда стрелка на циферблате совпадала с одной, указанной из 6-ти меток, наблюдатель
должен был реагировать нажатием кнопки , соответствующей этому циферблату .
Подсчитывались правильные и ошибочные реакции. Результаты Р . Конрад опубликовал в
виде таблиц и графиков зависимостей числа правильных решений в секунду от средней
скорости вращения стрелок и числа правильных реакций в секунду от числа наблюдаемых
циферблатов, как показано на рис. 2.4
качающееся кресло) провести исследования по измерению визуальной разрешающей способности пилота. Оказывается в этих условиях у 95% пилотов визуальная разрешающая способность к отсчету угла крена получилась δ1 =7,8°. Следовательно, находим: Ι =log(Γ / δ1 ) =ln(60 / 7,8) / ln 2 =2,94бит при равновероятных углах крена. При не равновероятных углах крена, следует применить методику расчета изложенную для 2-го случая. В заключение заметим, что выражение (1) и, следовательно, и выражение (2) являются приближенными, ибо основаны на применении условия (А), которое равносильно равномерному распределению отрезков ε на интервале δ. Т.к. визуальная погрешность отсчетов имеет нормальное распределение, то для более точных расчетов следует сначала вычислить вероятность Pi , как показано на рис. 2.3, а затем взять формулу 3.2.2 для разных P.i ∞ Η(γ) после =2∑ Pi log 1 / Pi i =0 Рис. 2.3 (на рисунках 2.2 и 2.3 ось ординат есть плотность распределения вероятностей). 2.2 Информационная модель наблюдения человеком показаний нескольких приборов В качестве наглядного примера применения теории информации для оценки информационной производительности человека рассмотрим эксперименты Р. Конрада (1951г.). Наблюдатели отслеживали от 1 до 4-х циферблатов, стрелки которых вращались с несколькими различными от заданного среднего, но с постоянными угловыми скоростями. Когда стрелка на циферблате совпадала с одной, указанной из 6-ти меток, наблюдатель должен был реагировать нажатием кнопки, соответствующей этому циферблату. Подсчитывались правильные и ошибочные реакции. Результаты Р. Конрад опубликовал в виде таблиц и графиков зависимостей числа правильных решений в секунду от средней скорости вращения стрелок и числа правильных реакций в секунду от числа наблюдаемых циферблатов, как показано на рис. 2.4
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »