Элементы и узлы информационных и управляющих систем (Основы теории и синтеза). Булатов В.Н. - 59 стр.

  Под знаком интеграла в качестве сомножителя стоит выражение
совместной плотности распределения вероятностей измеряемой величины х и
ее полученного значения х*.
  Оценки    погрешности,      основанные    на    применении   доверительных
интервалов и вероятностей, позволяют определить, с какой вероятностью
pД=βД погрешность системы |εД| не выходит за заданные пределы ±ε0:

     p{|εД | ≤ ε0} =βД.
  Для   определения       доверительной    вероятности   по    заданному   до-
верительному интервалу в общем случае необходимо знание плотности
распределения погрешности f(ε):




  В частности, для нормального закона распределения:
  p{|εД | ≤ σ}=0,68;
  p{|εД | ≤ 2σ}=0,95;

  p{|εД | ≤ σ}=0,997.
  Если кривая плотности распределения погрешности неизвестна, но
известна ее дисперсия Dε , то при Мε=0 можно найти верхнюю оценку
доверительной вероятности, воспользовавшись неравенством Чебышева:


  Оценка    неравенством      Чебышева     дает   завышенные    значения   до-
верительных вероятностей, особенно для малых отношений



  При выборе допустимых погрешностей отдельных устройств или
систем, а также для их сравнения в ряде случаев широко используются так
называемые функции штрафа (потерь). Функция штрафа определяет размер
штрафа, налагаемый в случае наличия разницы между истинным значением
измеряемой величины и результатом измерения. Разумными требованиями к