Элементы и узлы информационных и управляющих систем (Основы теории и синтеза). Булатов В.Н. - 60 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

функции штрафа могут быть:
а) любая погрешность «облагается» штрафом
б) при отсутствии погрешности штраф равен нулю:
в) большие отклонения х* от х «облагаются» большим штрафом.
В качестве функции штрафа наиболее часто используются различные
оценки погрешности, взвешенные соответствующими коэффициентами. При
этом используют усредненные оценки выбранных функций штрафа.
Так как в общем случае х и х* — случайные величины, то и функция
штрафа является случайной величиной.
Оценка в виде условного риска.
Производится усреднение выбранной функции штрафа при фиксирован-
ном значении х
i
:
При этом для характеристики средства измерения нужно знать условную
плотность вероятностей f(x*/ х
i
) результатов измерения х* при
фиксированном значении измеряемой величины х=х
i
*(например,
максимальном).
Оценка в виде среднего риска.
Данная оценка определяется выражением
При этом для характеристики средства измерения нужно знать плотность
распределения вероятностей f(x) измеряемой величины х.
Оценку среднего риска можно использовать, например, для сравнения
двух измерительных систем. Можно считать, что при измерении величины х,
имеющей плотность распределения вероятностей f(x), измерительная система
1 не хуже измерительной системы 2 по критерию G, основанному на j-й
функции штрафа, если 
функции штрафа могут быть:
  а) любая погрешность «облагается» штрафом


  б) при отсутствии погрешности штраф равен нулю:


  в) большие отклонения х* от х «облагаются» большим штрафом.
  В качестве функции штрафа наиболее часто используются различные
оценки погрешности, взвешенные соответствующими коэффициентами. При
этом используют усредненные оценки выбранных функций штрафа.
  Так как в общем случае х и х* — случайные величины, то и функция
штрафа является случайной величиной.
  Оценка в виде условного риска.
  Производится усреднение выбранной функции штрафа при фиксирован-
ном значении хi :




  При этом для характеристики средства измерения нужно знать условную
плотность    вероятностей      f(x*/   хi)   результатов   измерения   х*   при
фиксированном       значении       измеряемой      величины    х=хi*(например,
максимальном).
  Оценка в виде среднего риска.
  Данная оценка определяется выражением



  При этом для характеристики средства измерения нужно знать плотность
распределения вероятностей f(x) измеряемой величины х.
  Оценку среднего риска можно использовать, например, для сравнения
двух измерительных систем. Можно считать, что при измерении величины х,
имеющей плотность распределения вероятностей f(x), измерительная система
1 не хуже измерительной системы 2 по критерию G, основанному на j-й
функции штрафа, если

Страницы