Элементы и узлы информационных и управляющих систем (Основы теории и синтеза). Булатов В.Н. - 64 стр.

интервал. Просуммировав выражения для дисперсии по всем уровням xk ,
получим дисперсию погрешности квантования как математическое ожидание
дисперсий на отдельных уровнях квантования:




     Если


                         , то DΣ = q2/12 .


  Таким образом, с достаточной точностью погрешность квантования можно
полагать равномерно распределенной в пределах интервала квантования
случайной величиной с математическим ожиданием М[∆xk] =0 и дисперсией
DΣ = q2/12 (при отнесении результата квантования к середине кванта).
  Приведенный выше материал полезен тем, что позволяет достаточно
простыми средствами оценок в первом приближении оценить погрешность
квантования по уровню.


  5.2.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ ОКРУГЛЕНИЯ ЧИСЕЛ В
МИКРОЭВМ
 Применение микроЭВМ связано с необходимостью оценивать ин-
струментальные    погрешности      ∆zин,     которые   могут   возникнуть   при
выполнении вычислительных процедур из-за ограниченной разрядной сетки
чисел.
 При выборе алгоритмов вычислений, как правило, применяется условие,
чтобы абсолютная методическая погрешность вычислений не превышала 2-m,
где т — разрядность представляемых чисел в микроЭВМ.
 Операции округления в микроЭВМ осуществляются обычно путем
простого усечения неучитываемых разрядов или симметричного округления
с учетом значения старшего отбрасываемого разряда. Если l — число
неучитываемых    при     округлении    разрядов    при    равномерном   законе
распределения вероятностей округления (что справедливо в большинстве