Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 17 стр.

UptoLike

17
– показатели s и ps непосредственно связаны с активностью Солн*
ца (с различными параметрами, характеризующими активность Сол*
нца) и по причине общего происхождения являются зависимыми друг
от друга;
w непосредственно связано с числом вспышек Солнца и солнеч*
ными пятнами;
as представляет собой некоторую взвешенную комбинацию всех
вышеуказанных показателей солнечной активности;
– связь между перепадом давления и средней скоростью ветра дос*
таточно тривиальна;
– большая устойчивость циклонов и антициклонов в летнее время
может иметь какое*либо метеорологическое объяснение (возможно,
только применительно к г. Архангельску или аналогичным регионам).
Интерес представляет отсутствие значимых корреляций между сол*
нечной активностью и возмущенностью магнитного поля Земли. Од*
нако, во*первых, возмущение Солнца может иметь отклик в виде воз*
мущения магнитного поля Земли, значительно задержанный по вре*
мени (на несколько дней), во*вторых, активность Солнца в рассмат*
риваемый период не слишком велика, а Архангельск может являться
регионом с малым возмущением магнитного поля Земли.
Заметим, что в том случае, когда признак X
1
(X
2
) принимает малое
число значений (например, всего два, как as) ранговый и знаковый
Таблица 6
Корреляционный анализ признаков и их интерпретация
X
1
X
2
rR
м
pSnтатьлузеряицатерпретнИ
tp
171,0–372,0–381,0–321,0
еишьлобадогямервеондолохеелобВ
еенемадогоп(яинелвадыдапереп
)аньлибатс
ts
412,0492,075
2,0171,нвиткаеелобецнлоСямервеентелВ
tw
543,0664,0843,0332,мещудыдерпончиголанА
tsp
762,0403,0323,0512,жоТ
ppcv
38
2,0012,0012,0931,0
,яинелвадхадаперепхишьлобирП
артевалисяашьлоб
sw
007,0397,0957,0965,0
итсонвиткайонченлосилета
закоП
йобосуджемтюурилерроконьлис
ssp
795,0737,0326,0844,мещудыдерпончиголанА
ssa
574,0– 371,0311,жоТ
wsp
975,0466,042
6,0444,0–"
wsa
454,0– 971,0611,0–"
spsa
484,0– 992,0712,0–"