Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 179 стр.

UptoLike

Составители: 

179
Второй слой в сеть Хэмминга добавляется с целью выделения об-
раза, в наибольшей степени соответствующего входному вектору.
Этот слой (часто называемый maxnet) имеет обратные связи для ор-
ганизации конкуренции нейронов (рис. 6.18).
Второй слой, как и первый, содержит m нейронов. Все нейро-
ны слоя связаны между собой обратными связями по принципу
«каждый с каждым». Вместе с тем в отличие от сети Хопфилда все
нейроны 2-го слоя имеют ненулевые обратные связи на самих себя.
Веса всех связей постоянны, причем разноименные нейроны свя-
заны отрицательной (тормозной) обратной связью с весом ε, а на
самих себя нейроны имеют положительную (возбуждающую) об-
ратную связь с весом, равным +1.
Матрица весов 2-го слоя имеет вид
11 12 1
21 22 2
2
12
1
1
1
... ...
... ...
.
... ...
m
m
m m mm
ww w
ww w
W
ww w
εε
εε
εε
é ùé ù
--
ê úê ú
ê úê ú
--
ê úê ú
==
ê úê ú
ê úê ú
ê úê ú
--
ê úê ú
ë ûë û

Второй слой функционирует в режиме «победитель получает
все», т. е. в установившемся режиме в слое остается активирован-
ным только один нейрон, а остальные находятся в невозбужденном
состоянии. Отличное от нуля значение выходного сигнала активи-
рованного нейрона с номером k указывает на принадлежность вход-
ного образа к соответствующему классу.
Рис. 6.18. Структура двухслойной ИНС Хэмминга
x
1
x
2
Входной слой
x
3
x
n
2
m
W
1
Рабочий слой
y
2
y
m
1
y
1
X
1
m
2
z
1
z
2
z
m
Z
Cлой конкуренции
W
2