Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 180 стр.

180

Двухслойная сеть Хэмминга имеет две фазы функционирова-

ния. В первой фазе на входы сети подается входной вектор X. На

выходах 1-го рабочего слоя формируются выходные сигналы, кото-

рые задают начальные состояния Z(0) нейронов 2-го слоя maxnet.

Во второй фазе инициировавшие слой maxnet сигналы удаляют-

ся, и из сформированного ими начального состояния запускается

итерационный процесс внутри 2-го слоя. Итерационный процесс

завершается в момент, когда все нейроны кроме одного перейдут в

Активационная функция F здесь – линейная с насыщением,

причем величина порога должна быть достаточно большой, чтобы

любые возможные значения аргумента не приводили к насыщению.

Учитывая, что веса 2-го слоя выбираются исходя из условия

процесс определения нейрона-победителя можно представить в виде

Для обеспечения абсолютной сходимости процесса в слое maxnet

веса тормозных связей должны отличаться друг от друга. Для удов-

летворения этому условию при расчете весов тормозных связей до-

бавляется малая случайная величина