Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 218 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

218

к тому же популяционные методы естественным образом допуска-

ют использование множества вычислителей.

Популяционные метаэвристические методы основаны на одно-

временном использовании множества точек поиска (популяции).

Популяционные метаэвристические методы относятся к алгорит-

мам, основанным на биологическом подобии (biologically inspired

algorithms). Для обозначения этого направления часто привлека-

ется также термин natural computing (природные вычисления) [56,

57]. Самой известной метаэвристикой следует считать генетиче-

ский алгоритм ([12, 51, 58] и др.).

Следует подчеркнуть, что метаэвристические методы являются

предметно-независимыми, т. е. решаемая задача находит здесь от-

ражение только в структуре оптимизируемого вектора, кодирую-

щего решение.

Пример кодирования вектора параметров ИНС приведен на

рис. 8.4.

При использовании метаэвристических методов кодируются,

как правило, веса ИНС, но, в принципе, можно кодировать и струк-

туру ИНС или параметры активационных функций. Важно лишь,

чтобы все векторы популяции имели одинаковую длину.

Рис. 8.4. Кодирование параметров ИНС

Входной слой Скрытый слой Выходной слой

Вектор параметров

(t)

u(t)

(t)