Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

25
На основании (1.5) можем записать
12 3
36 8
3 5 10
9 30 5 82
, ,,
,
WW W
éù é ù é ù
-
êú ê ú ê ú
êú ê ú ê ú
= =- =
êú ê ú ê ú
êú ê ú ê ú
-- -
ëû ë û ë û
1 12
2 12
3 12
339
6 5 30 5,
8 10 82
() ,
() ,
() .
dX x x
dX x x
dX x x
=+-
=--
=- + -
Структуру классифицирующей системы иллюстрирует рис. 1.7.
Таким образом, к первому классу принадлежат те точки плос-
кости, для которых выполняются неравенства (d
1
(X) > d
2
(X)) и
(d
1
(X) > d
3
(X)) или
12
12
3 8 21 5 0
11 7 73 0
,,
.
xx
xx
ì
-+ + >
ï
ï
í
ï
- +>
ï
î
Аналогично можно сформулировать условия принадлежности
ко второму и третьему классам.
Рис. 1.7. Пример использования для классификации
линейной машины
X
x
1
x
2
1
3
3
–9
6
–5
–30,5
–8
10
–82
∑
∑
∑
d
1
(X)
d
2
(X)
d
3
(X)
max
i
d
1
(X)

Страницы