Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

27
Таблица 1.2
Основные варианты описания активационной функции
Название функции Описание Графическое представление
Линейная
F(y) = ky,
k > 0,
k – коэффициент
активации
y
k
0
y
0
–1
1
–P
P
F(y)
F(y)
F(y)
1
0
–1
y
F(y)
1
0,5
0
y
F(y)
–1
y
1
F(y)
1
0 y
P
Линейная
с насыщением
1
1
1
,,
() , ,
,
yP
F y ky y
yP
ì
+>
ï
ï
ï
ï
=<
í
ï
ï
ï- < -
ï
î
y
k
0
y
0
–1
1
–P
P
F(y)
F(y)
F(y)
1
0
–1
y
F(y)
1
0,5
0
y
F(y)
–1
y
1
F(y)
1
0 y
P
Определение
знака
F(y) = sgn(y)
y
k
0
y
0
–1
1
–P
P
F(y)
F(y)
F(y)
1
0
–1
y
F(y)
1
0,5
0
y
F(y)
–1
y
1
F(y)
1
0 y
P
Униполярная
сигмоидальная
(s-образная)
1
1
() ,
exp( )
Fy
ky
=
+-
k > 0
y
k
0
y
0
–1
1
–P
P
F(y)
F(y)
F(y)
1
0
–1
y
F(y)
1
0,5
0
y
F(y)
–1
y
1
F(y)
1
0 y
P
Биполярная
сигмоидальная
(гиперболический
тангенс)
F(y) = th(ky),
k > 0
y
k
0
y
0
–1
1
–P
P
F(y)
F(y)
F(y)
1
0
–1
y
F(y)
1
0,5
0
y
F(y)
–1
y
1
F(y)
1
0 y
P
Пороговая
1
0
,,
()
,
yP
Fy
yP
ì
³
ï
ï
=
í
ï
<
ï
î
y
k
0
y
0
–1
1
–P
P
F(y)
F(y)
F(y)
1
0
–1
y
F(y)
1
0,5
0
y
F(y)
–1
y
1
F(y)
1
0 y
P
1.7. Проблема линейной разделимости
Рассмотрим ИН с двумя входами и пороговой активационной
функцией (рис. 1.9).
Все возможные комбинации x
1
w
1 +
x
2
w
2
определяют плоскость
(x
1
x
2
), а уравнение (1.1) – некоторую прямую в этой плоскости.