Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 264 стр.

264

Если результаты обучения приемлемы, то необходимо сохра-

нить параметры нейросетевой модели управляемого процесса и

приступить к синтезу регулятора, нажав кнопки Apply и OK. В про-

тивном случае следует нажать кнопку Cаncel и повторить процесс

идентификации, сначала изменив архитектуру сети и параметры

обучающей последовательности.

Обучающую последовательность можно импортировать из рабо-

чей области или из файла, нажав на кнопку Import Data. Кнопка

прямого распространения с необходимым числом нейронов и ли-

ний задержки, и обучить эту сеть для получения нейронной модели

управляемого процесса, а также оценить качество обучения и рабо-

ту нейронной сети.

Рис. П.1.5. Данные для обучения нейронной сети