Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 270 стр.

270

дет проведено указанное число циклов. Желательно разбивать дан-

ные на сегменты таким образом, чтобы каждый сегмент содержал

хотя бы один переходный процесс.

Use Current Weights – использовать текущие весовые коэффи-

циенты. В противном случае данные коэффициенты будут выбраны

случайным образом. Этот параметр следует применять при повтор-

ном обучении.

Use Cumulative Training – при выборе этого параметра первона-

чальное обучение будет выполнено с первым сегментом тестовых

чению управляющей сети, для чего необходимо нажать на кнопку

Train Controller. При этом откроется окно, в котором будет отобра-

жаться процесс обучения (так же, как и при обучении идентифика-

ционной сети).

После завершения обучения открывается окно Plant Response

for NN Model Reference Control, в котором отображаются результа-

ты обучения.

После успешного завершения процесса обучения управляющей

сети контроллер готов к использованию в составе системы управле-

ния. На рис. П.1.11 приведен пример отработки контроллером за-

ошибка обучения не уменьшается с какого-либо урока. Это может

происходить по следующим причинам:

• неверно выбрана конфигурация ИНС – необходимо задать

большее число нейронов в скрытом слое;

• неверно задан набор тестовых данных, не содержащий доста-

точного для обучения количества информации;

• выбрано слишком малое число уроков обучения, и его необхо-

димо увеличить.

2. Процесс обучения управляющего контроллера идет медлен-

но, и ошибка обучения практически не уменьшается.