Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 271 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

271

Это может происходить в следующих случаях:

• неудачно заданы параметры тестовой последовательности при

идентификации объекта, и необходимо повторить процесс обуче-

ния сети с другими параметрами в блоке Training Data; следует ис-

пользовать близкие по форме и параметрам тестовые сигналы при

обучении обеих ИНС;

• выбрано слишком малое число элементов в скрытом слое, и его

необходимо увеличить.

3. Прямые показатели качества моделируемой системы существен-

но отличаются от аналогичных показателей для эталонной модели.

Это возможно в следующих случаях:

• идентификация объекта произведена неудачно;

• конфигурация управляющей сети не позволяет решать задачу

управления, и необходимо повторить обучение с увеличенным чис-

лом элементов в скрытом слое.

1.3. Использование NARMA – L2-контроллера

Рассмотрим этапы проектирования нелинейного регулятора

NARMA – L2 на демонстрационном примере управления магнит-

ной подушкой, реализованного в пакете Neural Network toolbox.

Рис. П.1.11. Отработка системой управления

эталонного сигнала