Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 24 стр.

UptoLike

Рубрика: 

В разделе "Приложения" пояснительной записки ДП должны быть при-
ведены блок-схемы всех процедур и функций программы за исключением три-
виальных. Указанные блок-схемы должны быть также оформлены в виде разда-
точного материала.
По согласованию с руководителем ДП и заведующим выпускающей ка-
федры разрешается:
- в случае большого объема вышеперечисленных схем представлять их
в виде раздаточного материала;
- использовать дополнительный иллюстративный раздаточный матери-
ал.
2.2 Экономико-математические задачи и методы их решения
К экономико-математическим задачам будем относить задачи, имеющие
экономическую сущность и требующие для своего решения разработки и при-
менения серьезного математического аппарата: математического программиро-
вания, методов оптимизации на графах, математической статистики, комбина-
торики и др. Обычно это оптимизационные, прогнозные задачи, задачи стати-
стического анализате задачи, в которых находятся оптимальные значения па-
раметров различных управляемых экономических объектов в соответствии с
заданными критериями, выявляются зависимости характеристик экономиче-
ских объектов.
В условиях рыночных отношений среди множества возможных вариан-
тов решения реальных задач приходится отыскивать наилучшие в некотором
смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и техно-
логические возможности. При современных масштабах производства даже не-
значительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим
возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических си-
туаций и систем математические методы и современную вычислительную тех-
нику. Такие методы объединяются под общим названиемматематическое
программирование.
Математическое программирование - область математики, разрабаты-
вающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных за-
дач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с
ограничениями на область изменения этих переменных.
Функцию, экстремум которой нужно найти, называют целевой или
кри-
терием оптимальности. Экономические возможности формализуются в виде
системы ограничений
. Все это составляет математическую модель /23/.
Математическая модель задачиэто отображение оригинала в виде ко-
личественных соотношений, функций, уравнений, неравенств, формул и т. д.
Модель задачи математического программирования включает:
- совокупность неизвестных величин ах =
{x
1,
..., х
j
, ...;x
n
}, изменяя кото-
рые, системой можно управлять. Их называют вектором управления (планом
задачи, решением, стратегией, поведением и др.);
- целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, крите-
рий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет вы-
26
       В разделе "Приложения" пояснительной записки ДП должны быть при-
ведены блок-схемы всех процедур и функций программы за исключением три-
виальных. Указанные блок-схемы должны быть также оформлены в виде разда-
точного материала.
       По согласованию с руководителем ДП и заведующим выпускающей ка-
федры разрешается:
       - в случае большого объема вышеперечисленных схем представлять их
в виде раздаточного материала;
       - использовать дополнительный иллюстративный раздаточный матери-
ал.
           2.2 Экономико-математические задачи и методы их решения
       К экономико-математическим задачам будем относить задачи, имеющие
экономическую сущность и требующие для своего решения разработки и при-
менения серьезного математического аппарата: математического программиро-
вания, методов оптимизации на графах, математической статистики, комбина-
торики и др. Обычно это оптимизационные, прогнозные задачи, задачи стати-
стического анализа – те задачи, в которых находятся оптимальные значения па-
раметров различных управляемых экономических объектов в соответствии с
заданными критериями, выявляются зависимости характеристик экономиче-
ских объектов.
       В условиях рыночных отношений среди множества возможных вариан-
тов решения реальных задач приходится отыскивать наилучшие в некотором
смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и техно-
логические возможности. При современных масштабах производства даже не-
значительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим
возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических си-
туаций и систем математические методы и современную вычислительную тех-
нику. Такие методы объединяются под общим названием — математическое
программирование.
       Математическое программирование - область математики, разрабаты-
вающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных за-
дач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с
ограничениями на область изменения этих переменных.
       Функцию, экстремум которой нужно найти, называют целевой или кри-
терием оптимальности. Экономические возможности формализуются в виде
системы ограничений. Все это составляет математическую модель /23/.
       Математическая модель задачи — это отображение оригинала в виде ко-
личественных соотношений, функций, уравнений, неравенств, формул и т. д.
Модель задачи математического программирования включает:
       - совокупность неизвестных величин ах = {x1, ..., хj, ...;xn}, изменяя кото-
рые, системой можно управлять. Их называют вектором управления (планом
задачи, решением, стратегией, поведением и др.);
       - целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, крите-
рий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет вы-

26