ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
В разделе "Приложения" пояснительной записки ДП должны быть при-
ведены блок-схемы всех процедур и функций программы за исключением три-
виальных. Указанные блок-схемы должны быть также оформлены в виде разда-
точного материала.
По согласованию с руководителем ДП и заведующим выпускающей ка-
федры разрешается:
- в случае большого объема вышеперечисленных схем представлять их
в виде раздаточного материала;
- использовать дополнительный иллюстративный раздаточный матери-
ал.
2.2 Экономико-математические задачи и методы их решения
К экономико-математическим задачам будем относить задачи, имеющие
экономическую сущность и требующие для своего решения разработки и при-
менения серьезного математического аппарата: математического программиро-
вания, методов оптимизации на графах, математической статистики, комбина-
торики и др. Обычно это оптимизационные, прогнозные задачи, задачи стати-
стического анализа – те задачи, в которых находятся оптимальные значения па-
раметров различных управляемых экономических объектов в соответствии с
заданными критериями, выявляются зависимости характеристик экономиче-
ских объектов.
В условиях рыночных отношений среди множества возможных вариан-
тов решения реальных задач приходится отыскивать наилучшие в некотором
смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и техно-
логические возможности. При современных масштабах производства даже не-
значительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим
возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических си-
туаций и систем математические методы и современную вычислительную тех-
нику. Такие методы объединяются под общим названием — математическое
программирование.
Математическое программирование - область математики, разрабаты-
вающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных за-
дач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с
ограничениями на область изменения этих переменных.
Функцию, экстремум которой нужно найти, называют целевой или
кри-
терием оптимальности. Экономические возможности формализуются в виде
системы ограничений
. Все это составляет математическую модель /23/.
Математическая модель задачи — это отображение оригинала в виде ко-
личественных соотношений, функций, уравнений, неравенств, формул и т. д.
Модель задачи математического программирования включает:
- совокупность неизвестных величин ах =
{x
1,
..., х
j
, ...;x
n
}, изменяя кото-
рые, системой можно управлять. Их называют вектором управления (планом
задачи, решением, стратегией, поведением и др.);
- целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, крите-
рий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет вы-
26
В разделе "Приложения" пояснительной записки ДП должны быть при- ведены блок-схемы всех процедур и функций программы за исключением три- виальных. Указанные блок-схемы должны быть также оформлены в виде разда- точного материала. По согласованию с руководителем ДП и заведующим выпускающей ка- федры разрешается: - в случае большого объема вышеперечисленных схем представлять их в виде раздаточного материала; - использовать дополнительный иллюстративный раздаточный матери- ал. 2.2 Экономико-математические задачи и методы их решения К экономико-математическим задачам будем относить задачи, имеющие экономическую сущность и требующие для своего решения разработки и при- менения серьезного математического аппарата: математического программиро- вания, методов оптимизации на графах, математической статистики, комбина- торики и др. Обычно это оптимизационные, прогнозные задачи, задачи стати- стического анализа – те задачи, в которых находятся оптимальные значения па- раметров различных управляемых экономических объектов в соответствии с заданными критериями, выявляются зависимости характеристик экономиче- ских объектов. В условиях рыночных отношений среди множества возможных вариан- тов решения реальных задач приходится отыскивать наилучшие в некотором смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и техно- логические возможности. При современных масштабах производства даже не- значительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических си- туаций и систем математические методы и современную вычислительную тех- нику. Такие методы объединяются под общим названием — математическое программирование. Математическое программирование - область математики, разрабаты- вающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных за- дач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Функцию, экстремум которой нужно найти, называют целевой или кри- терием оптимальности. Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений. Все это составляет математическую модель /23/. Математическая модель задачи — это отображение оригинала в виде ко- личественных соотношений, функций, уравнений, неравенств, формул и т. д. Модель задачи математического программирования включает: - совокупность неизвестных величин ах = {x1, ..., хj, ...;xn}, изменяя кото- рые, системой можно управлять. Их называют вектором управления (планом задачи, решением, стратегией, поведением и др.); - целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, крите- рий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет вы- 26
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »