Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 53 стр.

ние качества решений, принимаемых экспертом; автоматизация рутинных ас-
пектов работы эксперта (пользователя); тиражирование знаний эксперта.
      Как правило, назначение экспертной системы связано с одной из сле-
дующих областей:
      - обучение и консультация неопытных пользователей;
      - распространение и использование уникального опыта экспертов;
      - автоматизация работы экспертов по принятию решений ;
      - оптимизация решения проблем, выдвижение и проверка гипотез.
      Сфера применения экспертной системы характеризует тот круг задач, ко-
торый подлежит формализации, например, "оценка финансового состояния
предприятия”, “выбор поставщика продукции”, “формирование маркетинговой
стратегии” и т.д. Обычно сложность решаемых в экспертной системе проблем
должна соответствовать трудоемкости работы эксперта в течение нескольких
часов. Более сложные задачи имеет смысл разбивать на совокупности взаимо-
связанных задач, которые подлежат разработке в рамках нескольких эксперт-
ных систем.
      В подразделе 1.2 «Концептуализация знаний» находится содержатель-
ный анализ проблемной области, выявляются используемые понятия и их взаи-
мосвязи, определяются методы решения задач. Этот этап завершается создани-
ем модели предметной области (ПО), включающей основные концепты и отно-
шения. На этапе концептуализации определяются следующие особенности за-
дачи: типы доступных данных; исходные и выводимые данные, подзадачи об-
щей задачи; используемые стратегии и гипотезы; виды взаимосвязей между
объектами ПО, типы используемых отношений (иерархия, причина — следст-
вие, часть — целое и т.п.); процессы, используемые в ходе решения; состав зна-
ний, используемых при решении задачи; типы ограничений, накладываемых на
процессы, используемые в ходе решения; состав знаний, используемых для
обоснования решений.
      Существует два подхода к процессу построения модели предметной об-
ласти, которая является целью разработчиков ЭС на этапе концептуализации.
Признаковый или атрибутивный подход предполагает наличие полученной от
экспертов информации в виде троек объект — атрибут — значение атрибута, а
также наличие обучающей информации. Этот подход развивается в рамках на-
правления, получившего название формирование знаний или "машинное обу-
чение" (machine learning).
      Второй подход, называемый структурным (или когнитивным), осуществ-
ляется путем выделения элементов предметной области, их взаимосвязей и се-
мантических отношений.
      Для атрибутивного подхода характерно наличие наиболее полной инфор-
мации о предметной области: об объектах, их атрибутах и о значениях атрибу-
тов. Кроме того, существенным моментом является использование дополни-
тельной обучающей информации, которая задается группированием объектов в
классы по тому или иному содержательному критерию. Тройки объект — атри-
бут — значение атрибута могут быть получены с помощью так называемого

                                                                           55