Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 96 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Окончание табл. 11.1
96
Карта
с
ссК
НсВ
3
,
±=
Карта
и
n
и
иК
НиВ
3
,
±=
4.12. ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ КОНТРОЛЬНЫМИ ГРАНИЦАМИ И
ДОПУСКОМ
Контрольные границы карты средних или индивидуальных значений
определяются как границы критической области статистической гипотезы
о
Н при а=
µ
- математическом ожидании нормального распределения
случайной величины
Х. Ширина контрольного интервала здесь зависит от
заданной вероятностной ошибки. Например, при
α
= 0,27
()
097,0=
д
Р .
σ
σ
33
ха . (4.40)
Если процесс находится статистически подконтрольном состоянии, то
99,73% всех измерений располагаются внутри контрольных границ, при этом
ширина контрольного интервала составляет
σ
6 .
После допуска контролируемого признака определяется неравенством
В
Н
ТахаТ =++=
21
δ
δ
, (4.42)
где
а номинальная величина;
()
221
,
δ
δ
δ
δ
- допустимые отклонения от а .
Ширина поля для допуска (12.2) составляет
12
δ
δ
==
Н
В
ТТТ .
Чем уже поле допуска, тем выше качество продукции. Однако при суждении
поля допуска возрастают требования к технической оснастке производствен-
ного процесса. Поэтому задаваемый допуск должен соответствовать сущест-
вующим производственным возможностям. Появление брака и его количест-
во при стабильном ходе процесса зависят от дисперсии
2
σ
.
                                                    Окончание табл. 11.1

                        Карта ″с″                   К В, Нс = с ± 3 с

                        Карта ″и″                                     и
                                                    К В, Ни = и ± 3
                                                                      n


   4.12. ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ КОНТРОЛЬНЫМИ ГРАНИЦАМИ И
                                 ДОПУСКОМ


     Контрольные границы карты средних или индивидуальных значений
определяются как границы критической области статистической гипотезы
Н о при µ = а - математическом ожидании нормального распределения
случайной величины Х. Ширина контрольного интервала здесь зависит от
заданной вероятностной ошибки. Например, при          α = 0,27 (Рд = 0,097 ) .
                                а − 3σ 〈 х 〈 3σ .                           (4.40)
     Если процесс находится статистически подконтрольном состоянии, то
99,73% всех измерений располагаются внутри контрольных границ, при этом
ширина контрольного интервала составляет 6 σ .
     После допуска контролируемого признака определяется неравенством
                        Т Н = а + δ1 ≤ х ≤ а + δ 2 = Т В ,                  (4.42)

где а – номинальная величина;
    δ1, δ 2 (δ 〈 δ 2 ) - допустимые отклонения от а .
     Ширина поля для допуска (12.2) составляет Т = Т В − Т Н = δ 2 − δ1 .
Чем уже поле допуска, тем выше качество продукции. Однако при суждении
поля допуска возрастают требования к технической оснастке производствен-
ного процесса. Поэтому задаваемый допуск должен соответствовать сущест-
вующим производственным возможностям. Появление брака и его количест-

во при стабильном ходе процесса зависят от дисперсии σ 2 .


                                  96