Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 98 стр.

UptoLike

Рубрика: 

98
5. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ ПРОЦЕССА ТКАЧЕСТВА
5.1. Общая постановка задачи
В математической статистике часто выделяют особый раздел, в котором
рассматривается проверка гипотез. Статистическая проверка гипотез
применяется для того, чтобы использовать полученную по выборке
информацию для суждения о законе распределения генеральной
совокупности. Обычно статистическая гипотеза проверяется с помощью
критериев согласия, которые позволяют оценить соответствие того или иного
теоретического закона распределения некоторому эмпирическому ряду
распределения.
Критерия согласия должны дать ответ на вопрос, можно ли принять для
данного эмпирического распределения модель, выражаемую некоторым
теоретическим законам распределения. В математической статистике
близость эмпирических и теоретических распределений оценивают с
помощью критериев согласия, которые разработаны многими учеными. Одни
из них оценивают вероятность расхождения между эмпирическими и
теоретическими данными (критерии согласия Пирсона и Колмогорова),
другие конкретно отвечают на вопрос о возможности совпадения данного
эмпирического распределения и выбранного теоретического закона
(критерии согласия Романовского и Ястремского).
Рассмотрим применение названных критериев в технологии ткачества.
5.2 . Критерий хи-квадрат Пирсона
Известный английский статистик К. Пирсон в 1900 году предложил для
оценки расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами
критерий, который основан на определении величины хи-квадрат (
2
χ
).
            5. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКИХ
              ИССЛЕДОВАНИЯХ ПРОЦЕССА ТКАЧЕСТВА


                        5.1. Общая постановка задачи


  В математической статистике часто выделяют особый раздел, в котором
рассматривается    проверка   гипотез.     Статистическая   проверка   гипотез
применяется для того, чтобы использовать полученную по выборке
информацию       для   суждения   о      законе   распределения   генеральной
совокупности. Обычно статистическая гипотеза          проверяется с помощью
критериев согласия, которые позволяют оценить соответствие того или иного
теоретического закона распределения некоторому эмпирическому ряду
распределения.
  Критерия согласия должны дать ответ на вопрос, можно ли принять для
данного эмпирического распределения модель, выражаемую некоторым
теоретическим законам распределения. В математической статистике
близость эмпирических и теоретических распределений оценивают с
помощью критериев согласия, которые разработаны многими учеными. Одни
из них оценивают вероятность расхождения между эмпирическими и
теоретическими данными (критерии согласия Пирсона и Колмогорова),
другие конкретно отвечают на вопрос о возможности совпадения данного
эмпирического     распределения   и      выбранного   теоретического    закона
(критерии согласия Романовского и Ястремского).
  Рассмотрим применение названных критериев в технологии ткачества.


                        5.2 . Критерий хи-квадрат Пирсона


     Известный английский статистик К. Пирсон в 1900 году предложил для
оценки расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами
критерий, который основан на определении величины хи-квадрат ( χ 2 ).

                                      98