Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 100 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

100
произведения
x
m , сумма которых, деленная на число наблюдений, дает
среднюю массу пряжи на початке. Для определения дисперсии
распределения используем формулу
2
__
2
2
x
m
mx
−=
∑
σ
. (5.2)
Необходимые расчетные данные для определения теоретических частот
приведены в табл. 5.1.
Таблица 5.1.
Распределение массы пряжи на уточном початке
Масса
пряжи,г
x
Число
початков
m
x
m
2
x
mx
2
__
xx −
t
)(t
ϕ
'
m
'
m
38,0 3 114,0 1444 4332 -2,1 -1,9 0,066 2,52 3
38,5 8 308,0 1482 11856 -1,6 -1,5 0,130 4,97 5
39,0 9 351,0 1521 13689 -1,1 -1,0 0,242 9,24 9
39,5 12 474,0 1560 18720 -0,6 -0,5 0,352 13,45 13
40,0 15 600,0 1600 24000 -0,1 -0,1 0,397 15,17 15
40,5 14 567,0 1640 22960 0,4 0,4 0,368 14,06 14
41,0 10 410,0 1681 16810 0,9 0,8 0,290 11,08 11
41,5 7 290,5 1722 12054 1,4 1,3 0,171 6,53 7
42,0 5 210,0 1764 8820 1,9 1,7 0,094 3,59 4
42,5 1 42,2 1806 1806 2,4 2,2 0,086 3,29 3
∑
84 3367 135047 84
В приведенном примере
1,40
84
3367
__
==x ; 3,1)1,40(
84
135047
22
=−=
σ
; 1±=
σ
.
Для применения критерия Пирсона составим табл. 5.2, в которую
занесем эмпирические частоты распределения
m
и соответствующие им
теоретические данные
'
m , найденные в предположении, что эмпирическое
распределение нормально. 
произведения xm , сумма которых, деленная на число наблюдений, дает
среднюю     массу     пряжи   на     початке.        Для       определения         дисперсии
распределения используем формулу

                                      σ2 =
                                              ∑x m − x
                                                 2      __ 2
                                                               .                          (5.2)
                                               m
       Необходимые расчетные данные для определения теоретических частот
приведены в табл. 5.1.
       Таблица 5.1.
               Распределение массы пряжи на уточном початке
Масса       Число
пряжи,г початков         xm    x2       x2m            __
                                                                    t    ϕ (t )    m'      m'
                                                     x− x
   x          m

 38,0         3       114,0   1444     4332          -2,1      -1,9      0,066    2,52      3
 38,5         8       308,0   1482     11856         -1,6      -1,5      0,130    4,97      5
 39,0         9       351,0   1521     13689         -1,1      -1,0      0,242    9,24      9
 39,5        12       474,0   1560     18720         -0,6      -0,5      0,352    13,45    13
 40,0        15       600,0   1600     24000         -0,1      -0,1      0,397    15,17    15
 40,5        14       567,0   1640     22960         0,4           0,4   0,368    14,06    14
 41,0        10       410,0   1681     16810         0,9           0,8   0,290    11,08    11
 41,5         7       290,5   1722     12054         1,4           1,3   0,171    6,53      7
 42,0         5       210,0   1764     8820          1,9           1,7   0,094    3,59      4
 42,5         1       42,2    1806     1806          2,4           2,2   0,086    3,29      3
  ∑          84       3367            135047                                               84


                                __
                                     3367                135047
       В приведенном примере x =          = 40,1 ; σ 2 =        − (40,1) 2 = 1,3 ; σ = ±1 .
                                      84                   84
       Для применения критерия Пирсона составим табл. 5.2, в которую
занесем эмпирические частоты распределения m и соответствующие им
теоретические данные m ' , найденные в предположении, что эмпирическое
распределение нормально.

                                        100

Страницы