Онтологические основания искусственного интеллекта. Чанышев О.Г. - 12 стр.

     1.3.2. Непроизвольные и произвольные составляющие, об-             2. Процессоры мозга. Многопроцессорная метафора
ратимость мысли
                                                                        Волей-неволей в науке выстраивается некоторая иерархия представлений
      На пути от «понимания непонятности» к пониманию как ре-    и конструкций, как будто наш Разум, обретя наконец возможность, торопится
зультату мышления встречаются очень важные психические эф-       повторить все то, что он прошел уже сам в своем совершенствовании длитель-
фекты.                                                           ным путем мучительной эволюции, тянувшейся миллионы лет.
      Достаточно давно (в начале XX в.) были выделены две тен-                                                                    Н. Моисеев
денции непроизвольного влияния на течение мыслительного про-
цесса. Они были названы персеверативной и ассоциативной (ре-           Понятия «система управления», «обратная связь», «авто-
продуктивной). Действие первой из них заключается в том, что     мат», «персептрон», «ассоциативная память»2 стали результатом
каждая предметная психическая структура (операнд) «часто воз-    осмысления наукой вопросов о строении и функциях нервной сис-
вращается и вклинивается в течение мыслительного процесса».      темы. В свою очередь информатика (в современном понимании
Вторая тенденция выражается в стремлении к «ветвлению» мыш-      этого научного направления) является основным источником мо-
ления, поскольку операнды ассоциируются с другими психиче-       делей работы нервной системы, так как анализ движения и взаи-
скими структурами, связанными с ними прошлым опытом.             модействия нервных импульсов «ничего не могут сказать о смыс-
      Поскольку мысль все же сохраняет целенаправленность,       ле операций» [16]. Нейробиология и кибернетика (более широко –
следовательно, существует произвольная детерминирующая ком-      информатика) неизбежно должны развиваться в тесном взаимо-
понента процесса.                                                действии.
      Парность мыслительных операций имеет следствием обра-            В недалеком прошлом нейропсихологи совершенно пренеб-
тимость мысли: реализация пары операций обеспечивает возврат     регали представлениями искусственного интеллекта о фундамен-
мысли к исходному пункту. Поскольку таких пар несколько, об-     тальной роли знаний в моделировании мышления. Оправданием
щее свойство обратимости мыслительного процесса «опирается на    этому может послужить тот факт, что компьютерная метафора в
функционирование целостного ансамбля координированных опе-       нейрокибернетике основывалась на неймановской архитектуре
раций». Очевидно, обратимость имеет отношение как к операци-     ЭВМ. Но когда в 70–80-х годах прошлого века стали создаваться
онному, так и к операндному (предметному или символическому)     непрограммные системы со сложной архитектурой (например,
составу мысли.                                                   операционные системы ЭВМ для своего времени явились едва ли
                                                                 не самым сложным продуктом человеческого интеллекта.), появи-
                                                                 лись многопроцессорные ЭВМ с разделением функций между
                                                                 процессорами и распараллеливанием процессов, ситуация стала
                                                                 меняться. Искусственный интеллект в ипостаси экспертных сис-
                                                                 тем (ЭС) из исследовательской перешел в индустриальную фазу
                                                                 развития. И, может быть, наиболее важными научными результа-
                                                                 тами исследований и разработок в области ЭС стали выводы о
                                                                 том, что:
                                                                       – всякая интеллектуальная система должна уметь опериро-
                                                                 вать внутренними моделями мира;

                                                                    2
                                                                        Память, содержание которой в целом доступно по какой-либо его части.
                              23                                                                        24