Компьютерное моделирование. Чен-Син Э.П - 49 стр.

UptoLike

Составители: 

48
x 0.75 1.50 2.25 3.00 3.75
y 2.50 1.20 1.12 2.25 4.28
Т.к. исходная функция предполагается квадратичной, то в качестве
аппроксимирующего многочлена выберем многочлен второй степени вида:
2
2102
)( xpxppxP ++= .
Тогда
=
++=
4
0
22
210
)(
i
iii
yxpxppS
и система линейных уравнений для
поиска параметров
210
и , ppp будет иметь следующий вид:
=++
=++
=+++
====
====
===
4
0
2
4
0
4
2
4
0
3
1
4
0
2
0
4
0
4
0
3
2
4
0
2
1
4
0
0
4
0
4
0
2
2
4
0
10
)1(
i
ii
i
i
i
i
i
i
i
ii
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
yxxpxpxp
yxxpxpxp
yxpxppn
,
где значения коэффициентов при неизвестных параметрах равны:
21.90
00.29 35.11
92.94 94.30
76.309 25.11
51
4
0
2
4
0
4
0
4
0
3
4
0
2
4
0
4
4
0
=
==
==
==
=+
=
==
==
==
i
ii
i
ii
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
yx
yxy
xx
xx
n
Система уравнений запишется в виде:
=++
=++
=++
21.9076.30992.9494.30
00.2992.9494.3025.11
35.1194.3025.115
210
210
210
ppp
ppp
ppp
Решение этой системы методом Гаусса даст следующие значения
параметров: 1.19 ,73.4 ,54.5
210
ppp .