Составители:
47
Тогда
∑
=
−+=
4
0
2
10
)(
i
ii
yxppS . Система линейных уравнений для поиска
параметров
10
и pp будет иметь следующий вид:
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
=+
=++
∑∑∑
∑∑
===
==
4
0
4
0
2
1
4
0
0
4
0
4
0
10
)1(
i
ii
i
i
i
i
i
i
i
i
yxxpxp
yxppn
,
где значения коэффициентов при неизвестных параметрах равны:
00.29)28.475.325.200.312.125.220.150.150.275.0(
35.11)28.425.212.120.150.2(
94.30)75.300.325.250.175.0(
25.11)75.300.325.250.175.0(
51
4
0
4
0
22222
4
0
2
4
0
=⋅⋅+⋅+⋅+⋅+⋅=
=++++=
=++++=
=++++=
=+
∑
∑
∑
∑
=
=
=
=
i
ii
i
i
i
i
i
i
yx
y
x
x
n
Получаем систему
⎩
⎨
⎧
=+
=+
00.2994.3025.11
35.1125.115
10
10
pp
pp
, решая которую методом
Гаусса получаем 62.0 ,89.0
10
≈
≈
pp .
Следовательно, функция, аппроксимирующая заданную табличную )(
x
f
,
имеет вид:
x
y 62.089.0 +≈ .
5.1.5.
Пример 3
Найти с помощью метода наименьших квадратов аппроксимирующий
многочлен для той же таблично заданной функции, что и в предыдущем
примере, но, приняв предположение, что зависимость )(
x
f
y = является
квадратичной.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
