Составители:
70
торов, сложность учета которых заставляет рассматривать процесс из-
менения параметров как некоторую случайную функцию времени. С
учетом воздействия дестабилизирующих факторов случайный процесс
дрейфа параметров можно аппроксимировать выражением[21]:
Y(t) = ζ(t)+ψ(t), (111)
где ζ(t) – нестационарный (обычно монотонный) случайный процесс
необратимых изменений параметров; ψ(t) – стационарный случайный
процесс обратимых изменений параметров под воздействием внешних
условий. Необратимые изменения параметров, происходящие в измери-
тельно-вычислительных и управляющих комплексах, обычно вызыва-
ются старением и износом. Причинами старения является диффузия
вещества, изменение структуры материала, химические взаимодействия
и т. д. Воздействие температуры, влажности, перегрузок и других вне-
шних факторов ускоряет процессы старения. Наряду со старением при
эксплуатации имеет место износ, проявляющийся в стирании трущихся
механических поверхностей, электрических контактах. Наиболее рас-
Рис. 11. Структура процесса прогнозирования
Цели и
задачи
прогнози-
рования
Накопление
априорной
информации
о прогнозируемом
явлении
Выбор
метода прогнозирования
Идентификация
(формирование модели)
прогнозируемого явления
Расчет
результатов прогнозирования
Принятие решения
по результатам прогнози-
рования
Сбор и подготовка исходных
данных о предыстории
прогнозируемого явления
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- …
- следующая ›
- последняя »
