Составители:
71
пространенной формой моделей случайного процесса необратимых из-
менений параметров является модель вида:
() ()
0
,
m
ij j
j
tat
=
ξ= ϕ
∑
(112)
где a
ij
– случайные величины; [ϕ
j
(t)]
m
j=0
–
непрерывные детерминиро-
ванные функции времени, i,j = 0,n. Такое представление можно интер-
претировать как разложение случайного процесса по детерминирован-
ному базису. В качестве базисных чаще используются степенные, экс-
поненциальные и логарифмические функции. При этом в большинстве
практических случаев порядок моделей (112)
2m
≤
. Наиболее распрос-
траненной аппроксимацией случайного процесса изменений парамет-
ров вида (112) является линейная аппроксимация
ζ (t) = a
0
+ a
1
t.
Линейные случайные процессы служат очень удобной моделью про-
цессов старения и износа, требуют минимального количества экспери-
ментальных данных и позволяют с достаточной для практики точнос-
тью оценить реальные изменения параметров. Обратимые изменения
параметров y(t) согласно (111) являются стационарными процессами и
могут рассматриваться как некоторая высокочастотная (по сравнению с
процессами старения или износа) составляющая случайного процесса
изменения параметров. Случайная обратимая составляющая обусловле-
на флуктуациями температуры, давления, влажности окружающей сре-
ды, электрической или механической нагрузками напряжения питания,
электромагнитными полями, ядерной радиацией и др. Наиболее суще-
ственно изменения параметров проявляются под влиянием температур-
ных флуктуаций.
Возможно описание процесса изменения параметров в виде ортого-
нальных канонических разложений, при этом любой случайный про-
цесс может быть описан в виде ряда, состоящего из комбинации неслу-
чайных функций и некоторых некоррелированных случайных величин,
например:
() () ()
1
,
N
yii
i
Y
tmt Vft
=
=+
∑
(113)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- …
- следующая ›
- последняя »
