Надежность авиационных приборов и измерительно-вычислительных комплексов. Чернов В.Ю - 73 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

73
2) прогноз Y(t) при ограниченности исходных данных.
Применительно к модели Y(t) вида (112) полная априорная опреде-
ленность соответствует случаю, когда известны закон распределения
случайных коэффициентов  a
i,j
 и детерминированный базис [Ф(t)]
m
j=0
,
а погрешность контроля ε(t) описана как случайный процесс типа бело-
го шума с известной дисперсией. Ограниченность априорных сведений
чаще всего характеризуется отсутствием полного статистического опи-
сания Y(t) и ε(t). Основу алгоритмов решения задачи прогнозирования
технического состояния при полной определенности исходных данных
составляют классические методы математической статистики (метод
наименьших квадратов, максимального правдоподобия и т. п.). Частью
таких алгоритмов являются оптимальный фильтры, среди таких фильт-
ров наиболее универсальным является фильтр Калмана – Бьюси. Благо-
даря рекуррентной форме представления этот фильтр легко реализует-
ся на ПЭВМ. Оценки, получаемые с помощью фильтра, являются опти-
мальными в среднеквадратичном смысле, т. е. являются состоятельны-
ми, эффективными и несмещенными.
Надежность принадлежит к числу характеристик, определяющих тех-
ническое состояние изделий [22]. Однако прогнозирование надежности
имеет смысл выделять отдельно. В отличие от всех других характерис-
тик надежность нельзя непосредственно измерить. Задачей прогнози-
рования надежности является предсказание количественных показате-
лей надежности изделия на основе прогнозирования постепенных (па-
раметрических) и внезапных (функциональных) отказов. Наиболее раз-
работанными являются методы прогнозирования устойчивых парамет-
рических отказов и гораздо труднее прогнозировать кратковременные,
неустойчивые отказы (сбои). Прогнозирование надежности разбивает-
ся на ряд подзадач:
– прогнозирование надежности изделия на стадии проектирования;
– прогнозирование надежности изделия на стадии испытаний и экс-
плуатации;
– прогнозирование надежности изделия с учетом изменения внешних
факторов;
– индивидуальное прогнозирование надежности изделия на основе
измерения его прогнозирующих параметров;
– групповое прогнозирование надежности, т.е. такое прогнозирова-
ние, когда на основании изучения отдельных изделий высказывается
предположение о надежности группы изделий в будущем.

Страницы