Газодинамические и тепловые процессы сжигания газообразного топлива применительно к шахтным чугуноплавильным печам. Черный А.А. - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

22
длине отрезки от соответствующих точек указанных ординат (см. рис.13 С,
D).
По предлагаемой методике статистической обработки результатов
экспериментов в системе координат наносятся экспериментальные точки, по
которым оценивается приблизительный характер изменения показателя в
зависимости от фактора. Далее проводится кривая предполагаемой
зависимости. Если кривая выпуклая или вогнутая и не имеет максимума или
минимума,
то ее можно описать с помощью функций (1), (2).
Определив величины коэффициентов к
1
, к
2
, к
3
в уравнениях (2), (1)
и установив предварительную математическую зависимость, выполняем
расчеты статистических величин, исходя из принятых показателей и
факторов:
у = lg u;
x= lg к
1
+к
2
· lg z+z · lgк
3
;
подставляя которые в линейное корреляционное уравнение
у= MY + r
x
y
σ
σ
(x -MX);
получим lg u = MУ + r
x
y
σ
σ
[(lg · к
1
+ к
2
· lg z+z· lgк
3
)- MX]; (8)
Для решения уравнения (76) выполняем расчеты статистических
величин линейной корреляционной связи по формулам:
MX=
n
kzzkk
n
x
ii
n
i
n
i
i
)lglg(lg
32
1
1
1
++
=
==
;
MУ=
n
u
n
y
n
i
i
n
i
i
==
=
11
lg
;
]
[
1
)lglg(lg
1
)(
1
2
321
1
2
++
=
=
==
n
MXkzzkk
n
MXx
n
i
ii
n
i
i
x
σ
;
γ
σ
=
1
)(lg
1
)(
1
2
1
1
2
=
==
n
MУu
n
MУу
n
i
n
i
i
;
V
x
% =
MX
x
σ
100
; V
y
%=
MУ
y
σ
100
;
=
mx
σ
n
x
σ
;
my
σ
=
n
y
σ
;
длине отрезки от соответствующих точек указанных ординат (см. рис.13 С,
D).
       По предлагаемой методике статистической обработки результатов
экспериментов в системе координат наносятся экспериментальные точки, по
которым оценивается приблизительный характер изменения показателя в
зависимости от фактора. Далее проводится кривая предполагаемой
зависимости. Если кривая выпуклая или вогнутая и не имеет максимума или
минимума, то ее можно описать с помощью функций (1), (2).
       Определив величины коэффициентов к 1, к 2, к3 в уравнениях (2), (1)
и установив предварительную математическую зависимость, выполняем
расчеты статистических величин, исходя из принятых показателей и
факторов:
       у = lg u;
       x= lg к1+к2· lg z+z · lgк3;
       подставляя которые в линейное корреляционное уравнение
                                                                                                   σy
                                                                                  у= MY + r           (x -MX);
                                                                                                   σx

                                                                              σy
       получим                              lg u = MУ + r                        [(lg · к1 + к2· lg z+z· lgк3)- MX];     (8)
                                                                              σx

      Для решения уравнения (76) выполняем расчеты статистических
величин линейной корреляционной связи по формулам:
                 n                n

                ∑ x ∑ (lg k
                         i                       1   + k 2 lg zi + z i lg k 3 )
       MX=      i =1
                             =   i =1
                                                                                      ;
                     n                                     n
                 n                n

                ∑ y ∑ lg u
                         i                   i
       MУ=      i =1
                             =   i =1
                                                     ;
                     n                  n


                                                          ∑ [(lg k
                  n                                        n

                ∑ ( xi − MX ) 2                                          1   + k 2 lg z i + z i lg k 3 ) − MX   ]2
       σx =      i =1
                                                 =        i =1
                                                                                                                     ;
                             n −1                                                     n −1
                 n                                         n

                ∑ ( уi − MУ ) 2                           ∑ (lg u        1   − MУ ) 2
       σγ =     i =1
                                                 =        i =1
                                                                                          ;
                             n −1                                    n −1

                         100σ x                                      100σ y
       Vx% =                            ;                Vy%=                    ;
                             MX                                          MУ
                σx                                             σy
       σ mx =            ;                       σ my =              ;
                     n                                           n



                                                                                 22