ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
22
длине отрезки от соответствующих точек указанных ординат (см. рис.13 С,
D).
По предлагаемой методике статистической обработки результатов
экспериментов в системе координат наносятся экспериментальные точки, по
которым оценивается приблизительный характер изменения показателя в
зависимости от фактора. Далее проводится кривая предполагаемой
зависимости. Если кривая выпуклая или вогнутая и не имеет максимума или
минимума,
то ее можно описать с помощью функций (1), (2).
Определив величины коэффициентов к
1
, к
2
, к
3
в уравнениях (2), (1)
и установив предварительную математическую зависимость, выполняем
расчеты статистических величин, исходя из принятых показателей и
факторов:
у = lg u;
x= lg к
1
+к
2
· lg z+z · lgк
3
;
подставляя которые в линейное корреляционное уравнение
у= MY + r
x
y
σ
σ
(x -MX);
получим lg u = MУ + r
x
y
σ
σ
[(lg · к
1
+ к
2
· lg z+z· lgк
3
)- MX]; (8)
Для решения уравнения (76) выполняем расчеты статистических
величин линейной корреляционной связи по формулам:
MX=
n
kzzkk
n
x
ii
n
i
n
i
i
)lglg(lg
32
1
1
1
++
=
∑∑
==
;
MУ=
n
u
n
y
n
i
i
n
i
i
∑∑
==
=
11
lg
;
]
[
1
)lglg(lg
1
)(
1
2
321
1
2
−
−++
=
−
−
=
∑∑
==
n
MXkzzkk
n
MXx
n
i
ii
n
i
i
x
σ
;
γ
σ
=
1
)(lg
1
)(
1
2
1
1
2
−
−
=
−
−
∑∑
==
n
MУu
n
MУу
n
i
n
i
i
;
V
x
% =
MX
x
σ
100
; V
y
%=
MУ
y
σ
100
;
=
mx
σ
n
x
σ
;
my
σ
=
n
y
σ
;
длине отрезки от соответствующих точек указанных ординат (см. рис.13 С, D). По предлагаемой методике статистической обработки результатов экспериментов в системе координат наносятся экспериментальные точки, по которым оценивается приблизительный характер изменения показателя в зависимости от фактора. Далее проводится кривая предполагаемой зависимости. Если кривая выпуклая или вогнутая и не имеет максимума или минимума, то ее можно описать с помощью функций (1), (2). Определив величины коэффициентов к 1, к 2, к3 в уравнениях (2), (1) и установив предварительную математическую зависимость, выполняем расчеты статистических величин, исходя из принятых показателей и факторов: у = lg u; x= lg к1+к2· lg z+z · lgк3; подставляя которые в линейное корреляционное уравнение σy у= MY + r (x -MX); σx σy получим lg u = MУ + r [(lg · к1 + к2· lg z+z· lgк3)- MX]; (8) σx Для решения уравнения (76) выполняем расчеты статистических величин линейной корреляционной связи по формулам: n n ∑ x ∑ (lg k i 1 + k 2 lg zi + z i lg k 3 ) MX= i =1 = i =1 ; n n n n ∑ y ∑ lg u i i MУ= i =1 = i =1 ; n n ∑ [(lg k n n ∑ ( xi − MX ) 2 1 + k 2 lg z i + z i lg k 3 ) − MX ]2 σx = i =1 = i =1 ; n −1 n −1 n n ∑ ( уi − MУ ) 2 ∑ (lg u 1 − MУ ) 2 σγ = i =1 = i =1 ; n −1 n −1 100σ x 100σ y Vx% = ; Vy%= ; MX MУ σx σy σ mx = ; σ my = ; n n 22
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »