ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
48
ЭФФЕКТИВНАЯ МЕТОДИКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ СЖИГАНИЯ УГЛЕВОДОРОДНОГО
ТОПЛИВА
На основании анализа ортогональных методов планирования
экспериментов разработана новая методика математического моделирования
процессов, которая менее трудоемка, чем ранее предложенные, позволяет
проще, при меньшем количестве опытов оптимизировать процессы, выявлять
более точные математические модели при планировании экспериментов на
трех уровнях независимых переменных (факторов).
В результате предварительного анализа для нелинейного
математического моделирования процессов при ортогональном
планировании экспериментов на трех уровнях независимых переменных
предложено универсальное уравнение регрессии, в общем виде
представляющее трехчлен
y= b
′
о
⋅
х
о
+b
mn
⋅
x
mn
+b
mr
⋅
x
mr
; (14)
в котором y – показатель (параметр) процесса; х
о
= +1;
х
mn
= x
n
m
+v
m
; x
mr
=x
r
m
+a
m
·
·
x
n
m
+c
m
;
m – порядковый номер фактора; x
m
-m –й фактор (независимое
переменное);n, r, – изменяемые числа показателей степени факторов; v
m
, a
m
,
c
m
– коэффициенты ортогонализации; b
′
o
, b
mn
, b
mr
– коэффициенты регрессии.
Для каждой величины m –го фактора x
ma
, x
mb
, x
me
определяются
соответственно параметры y
a
, y
b
, y
e
. Графически зависимость показателя от
трех факторов показана на рис. 14 (в общем виде).
ЭФФЕКТИВНАЯ МЕТОДИКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ СЖИГАНИЯ УГЛЕВОДОРОДНОГО ТОПЛИВА На основании анализа ортогональных методов планирования экспериментов разработана новая методика математического моделирования процессов, которая менее трудоемка, чем ранее предложенные, позволяет проще, при меньшем количестве опытов оптимизировать процессы, выявлять более точные математические модели при планировании экспериментов на трех уровнях независимых переменных (факторов). В результате предварительного анализа для нелинейного математического моделирования процессов при ортогональном планировании экспериментов на трех уровнях независимых переменных предложено универсальное уравнение регрессии, в общем виде представляющее трехчлен y= b′о⋅хо+bmn⋅xmn+bmr⋅xmr; (14) в котором y – показатель (параметр) процесса; хо= +1; хmn = xnm+vm; xmr=xrm+am··xnm+cm; m – порядковый номер фактора; xm-m –й фактор (независимое переменное);n, r, – изменяемые числа показателей степени факторов; vm, am, cm – коэффициенты ортогонализации; b′o, bmn, bmr – коэффициенты регрессии. Для каждой величины m –го фактора xma, xmb, xme определяются соответственно параметры ya, yb, ye. Графически зависимость показателя от трех факторов показана на рис. 14 (в общем виде). 48
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »