ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
63
у = f(х
4
) Е1 = 0,5(х
4а
+ х
4b
);
у = f(х
5
) Е1 = 0,5(х
5а
+ х
5b
);
у = f(х
6
) Е1 = 0,5(х
6а
+ х
6b
);
у = f(х
7
) Е1 = 0,5(х
7а
+ х
7b
),
Y(3)
= у
е
– одна и та же величина для каждого случая моделирования на
основе плана 2·к + 1 при принятом значении количества факторов к.
Схемы зависимости показателя от факторов при планировании 2·к + 1
показаны на рис. 18-23.
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз (не
меньше трех раз) для выявления дисперсии опытов s
2
{y}.
Анализируя полученные простые, содержащие не больше трех членов,
математические модели, которых будет столько же, сколько было принято
факторов, можно будет сделать выводы о значительном или незначительном
влиянии каждого фактора на показатель, о правильности выбора интервалов
варьирования факторов и показателей степени факторов, о возможности
замены отдельных факторов комплексными факторами или зависимостями
одних факторов от других, об уменьшении количества факторов или замены
их другими факторами, о стабилизации некоторых факторов, если это
возможно, о пренебрежении несущественными факторами.
Меняя интервалы варьирования факторов, заменяя одни факторы
другими, перемещая общую точку средних уровней факторов, заменяя в
уравнении регрессии показатели степени факторов, можно выявить, при
каком наборе факторов
и при каких их величинах достигаются оптимальные
значения показателей процесса. Используя выявленные существенные
факторы, рациональные интервалы варьирования этих факторов, наиболее
приемлемые показатели степени факторов в уравнениях регрессии,
комплексные факторы, можно обоснованно перейти на более сложное
математическое моделирование на основе планов 3
2
или 3
3
.
Важным преимуществом математического моделирования на основе
планов 2·к + 1 является то, что можно выявлять нелинейные математические
зависимости, образовывая систему уравнений.
Таблица 7
План 2·к + 1 при к = 2
№
х
1
х
2
у
1
А1 = х
1а
х
2е
Y (1) = у
1а
2
В1 = х
1b
х
2е
Y(2) = у
1b
3
х
1е
А1 = х
2а
Y(1) = у
2а
4
х
1е
В1 = х
2b
Y(2) = у
2b
5
х
1е
х
2е
Y(3) = у
е
у = f(х4) Е1 = 0,5(х4а + х4b); у = f(х5) Е1 = 0,5(х5а + х5b); у = f(х6) Е1 = 0,5(х6а + х6b); у = f(х7) Е1 = 0,5(х7а + х7b), Y(3) = уе – одна и та же величина для каждого случая моделирования на основе плана 2·к + 1 при принятом значении количества факторов к. Схемы зависимости показателя от факторов при планировании 2·к + 1 показаны на рис. 18-23. На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз (не меньше трех раз) для выявления дисперсии опытов s2{y}. Анализируя полученные простые, содержащие не больше трех членов, математические модели, которых будет столько же, сколько было принято факторов, можно будет сделать выводы о значительном или незначительном влиянии каждого фактора на показатель, о правильности выбора интервалов варьирования факторов и показателей степени факторов, о возможности замены отдельных факторов комплексными факторами или зависимостями одних факторов от других, об уменьшении количества факторов или замены их другими факторами, о стабилизации некоторых факторов, если это возможно, о пренебрежении несущественными факторами. Меняя интервалы варьирования факторов, заменяя одни факторы другими, перемещая общую точку средних уровней факторов, заменяя в уравнении регрессии показатели степени факторов, можно выявить, при каком наборе факторов и при каких их величинах достигаются оптимальные значения показателей процесса. Используя выявленные существенные факторы, рациональные интервалы варьирования этих факторов, наиболее приемлемые показатели степени факторов в уравнениях регрессии, комплексные факторы, можно обоснованно перейти на более сложное математическое моделирование на основе планов 32 или 33. Важным преимуществом математического моделирования на основе планов 2·к + 1 является то, что можно выявлять нелинейные математические зависимости, образовывая систему уравнений. Таблица 7 План 2·к + 1 при к = 2 № х1 х2 у 1 А1 = х1а х2е Y (1) = у1а 2 В1 = х1b х2е Y(2) = у1b 3 х1е А1 = х2а Y(1) = у2а 4 х1е В1 = х2b Y(2) = у2b 5 х1е х2е Y(3) = уе 63
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- …
- следующая ›
- последняя »