Газодинамические и тепловые процессы сжигания газообразного топлива применительно к шахтным чугуноплавильным печам. Черный А.А. - 63 стр.

UptoLike

Составители: 

63
у = f(х
4
) Е1 = 0,5(х
4а
+ х
4b
);
у = f(х
5
) Е1 = 0,5(х
5а
+ х
5b
);
у = f(х
6
) Е1 = 0,5(х
6а
+ х
6b
);
у = f(х
7
) Е1 = 0,5(х
7а
+ х
7b
),
Y(3)
= у
е
одна и та же величина для каждого случая моделирования на
основе планак + 1 при принятом значении количества факторов к.
Схемы зависимости показателя от факторов при планированиик + 1
показаны на рис. 18-23.
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз (не
меньше трех раз) для выявления дисперсии опытов s
2
{y}.
Анализируя полученные простые, содержащие не больше трех членов,
математические модели, которых будет столько же, сколько было принято
факторов, можно будет сделать выводы о значительном или незначительном
влиянии каждого фактора на показатель, о правильности выбора интервалов
варьирования факторов и показателей степени факторов, о возможности
замены отдельных факторов комплексными факторами или зависимостями
одних факторов от других, об уменьшении количества факторов или замены
их другими факторами, о стабилизации некоторых факторов, если это
возможно, о пренебрежении несущественными факторами.
Меняя интервалы варьирования факторов, заменяя одни факторы
другими, перемещая общую точку средних уровней факторов, заменяя в
уравнении регрессии показатели степени факторов, можно выявить, при
каком наборе факторов
и при каких их величинах достигаются оптимальные
значения показателей процесса. Используя выявленные существенные
факторы, рациональные интервалы варьирования этих факторов, наиболее
приемлемые показатели степени факторов в уравнениях регрессии,
комплексные факторы, можно обоснованно перейти на более сложное
математическое моделирование на основе планов 3
2
или 3
3
.
Важным преимуществом математического моделирования на основе
плановк + 1 является то, что можно выявлять нелинейные математические
зависимости, образовывая систему уравнений.
Таблица 7
Планк + 1 при к = 2
х
1
х
2
у
1
А1 = х
1а
х
2е
Y (1) = у
1а
2
В1 = х
1b
х
2е
Y(2) = у
1b
3
х
1е
А1 = х
2а
Y(1) = у
2а
4
х
1е
В1 = х
2b
Y(2) = у
2b
5
х
1е
х
2е
Y(3) = у
е
     у = f(х4) Е1 = 0,5(х4а + х4b);
     у = f(х5) Е1 = 0,5(х5а + х5b);
     у = f(х6) Е1 = 0,5(х6а + х6b);
     у = f(х7) Е1 = 0,5(х7а + х7b),
     Y(3) = уе – одна и та же величина для каждого случая моделирования на
основе плана 2·к + 1 при принятом значении количества факторов к.
     Схемы зависимости показателя от факторов при планировании 2·к + 1
показаны на рис. 18-23.
     На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз (не
меньше трех раз) для выявления дисперсии опытов s2{y}.
     Анализируя полученные простые, содержащие не больше трех членов,
математические модели, которых будет столько же, сколько было принято
факторов, можно будет сделать выводы о значительном или незначительном
влиянии каждого фактора на показатель, о правильности выбора интервалов
варьирования факторов и показателей степени факторов, о возможности
замены отдельных факторов комплексными факторами или зависимостями
одних факторов от других, об уменьшении количества факторов или замены
их другими факторами, о стабилизации некоторых факторов, если это
возможно, о пренебрежении несущественными факторами.
     Меняя интервалы варьирования факторов, заменяя одни факторы
другими, перемещая общую точку средних уровней факторов, заменяя в
уравнении регрессии показатели степени факторов, можно выявить, при
каком наборе факторов и при каких их величинах достигаются оптимальные
значения показателей процесса. Используя выявленные существенные
факторы, рациональные интервалы варьирования этих факторов, наиболее
приемлемые показатели степени факторов в уравнениях регрессии,
комплексные факторы, можно обоснованно перейти на более сложное
математическое моделирование на основе планов 32 или 33.
     Важным преимуществом математического моделирования на основе
планов 2·к + 1 является то, что можно выявлять нелинейные математические
зависимости, образовывая систему уравнений.


                                                                      Таблица 7
                               План 2·к + 1 при к = 2
      №                х1                 х2                 у
      1             А1 = х1а              х2е           Y (1) = у1а
      2             В1 = х1b              х2е           Y(2) = у1b
      3               х1е              А1 = х2а         Y(1) = у2а
      4               х1е              В1 = х2b         Y(2) = у2b
      5               х1е                 х2е            Y(3) = уе




                                      63