Газодинамические и тепловые процессы сжигания газообразного топлива применительно к шахтным чугуноплавильным печам. Черный А.А. - 62 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

62
Рис. 18. Схема зависимости показателя от двух факторов при
планировании 2·2 + 1
Планы 2·к + 1 разработаны с учетом того, что средний уровень каждого
фактора является средней арифметической величиной х
me
= 0,5·( х
mа
+ х
mb
),а
это позволяет все средние уровни факторов совместить в одной общей точке
и создать пучок линий (рис. 18-23). Количество линий в пучке равно
количеству факторов, влияющих на показатель процесса.
При таких условиях можно выявлять математическую модель отдельно
для каждого влияющего фактора так, как для однофакторного процесса, а
также определять дисперсию опытов
на среднем для всех факторов уровне и
использовать полученную величину дисперсии опытов для выявления
статической значимости коэффициентов регрессии в каждой зависимости
показателя от фактора.
Используя уравнение регрессии (14) и методику моделирования
однофакторного процесса на трех уровнях факторов, можно получить
систему математических моделей на основе планов 2·к + 1.
Данные в табл. 7, когда 2·к + 1 = 2·2 + 1, рационально
разместить в
табл. 8 и табл. 9, т.е. в двух таблицах, а данные табл. 10, когда 2·к + 1 = 2·3 +
1, в трех таблицах табл. 11, табл. 12, табл. 13. Это позволяет понимать, как
используются данные табл. 7 и табл. 10 для выявления отдельных
математических моделей. В табл. 7-17
х
1е
= 0,5(х
1а
+ х
1b
); х
2е
= 0,5(х
2а
+ х
2b
);
х
3е
= 0,5(х
3а
+ х
3b
); х
4е
= 0,5(х
4а
+ +х
4b
); х
5е
= 0,5(х
5а
+ х
5b
); х
6е
= 0,5(х
6а
+ х
6b
);
х
7е
= 0,5(х
7а
+ х
7b
) – средние уровни соответственно 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 факторов.
Обозначения
А1, В1, Е1, Y(1), Y(2), Y(3) соответствуют принятым в
компьютерных программах. При выявлении математических моделей по
компьютерной программе для
у = f(х
1
) Е1 = 0,5(х
1а
+ х
1b
);
у = f(х
2
) Е1 = 0,5(х
2а
+ х
2b
);
у = f(х
3
) Е1 = 0,5(х
3а
+ х
3b
); 
            Рис. 18. Схема зависимости показателя от двух факторов при
                             планировании 2·2 + 1

       Планы 2·к + 1 разработаны с учетом того, что средний уровень каждого
фактора является средней арифметической величиной хme = 0,5·( хmа + хmb),а
это позволяет все средние уровни факторов совместить в одной общей точке
и создать пучок линий (рис. 18-23). Количество линий в пучке равно
количеству факторов, влияющих на показатель процесса.
       При таких условиях можно выявлять математическую модель отдельно
для каждого влияющего фактора так, как для однофакторного процесса, а
также определять дисперсию опытов на среднем для всех факторов уровне и
использовать полученную величину дисперсии опытов для выявления
статической значимости коэффициентов регрессии в каждой зависимости
показателя от фактора.
       Используя уравнение регрессии (14) и методику моделирования
однофакторного процесса на трех уровнях факторов, можно получить
систему математических моделей на основе планов 2·к + 1.
       Данные в табл. 7, когда 2·к + 1 = 2·2 + 1, рационально разместить в
табл. 8 и табл. 9, т.е. в двух таблицах, а данные табл. 10, когда 2·к + 1 = 2·3 +
1, в трех таблицах табл. 11, табл. 12, табл. 13. Это позволяет понимать, как
используются данные табл. 7 и табл. 10 для выявления отдельных
математических моделей. В табл. 7-17 х1е = 0,5(х1а + х1b); х2е = 0,5(х2а + х2b);
х3е = 0,5(х3а + х3b); х4е = 0,5(х4а + +х4b); х5е = 0,5(х5а + х5b); х6е = 0,5(х6а + х6b);
х7е = 0,5(х7а + х7b) – средние уровни соответственно 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 факторов.
       Обозначения А1, В1, Е1, Y(1), Y(2), Y(3) соответствуют принятым в
компьютерных программах. При выявлении математических моделей по
компьютерной программе для
       у = f(х1) Е1 = 0,5(х1а + х1b);
       у = f(х2) Е1 = 0,5(х2а + х2b);
       у = f(х3) Е1 = 0,5(х3а + х3b);


                                           62

Страницы