Математическое моделирование применительно к литейному производству. Черный А.А. - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 9
Значения t –критерия для распределения Стьюдента [3]
Значение t
Т
– критерия для уровней значимости,
%
Число степеней
свободы
f
1
5 1
1 12,706 63,657
2 4,303 9,925
3 3,182 5,841
4 2,776 4,604
5 2,571 4,032
6 2,447 3,707
7 2,365 3,499
8 2,306 3,355
9 2,262 3,250
10 2,228 3,169
12 2,179 3,055
14 2,145 2,977
16 2,120 2,921
18 2,101 2,878
20 2,086 2,845
22 2,074 2,819
24 2,064 2,797
26 2,056 2,779
28 2,048 2,763
30 2,042 2,750
>30
1,960 2,576
Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, ко-
гда рассчитанное значение F
p
критерия не превышает табличного F
т
(табл. 10 и 11) [3] для выбранного уровня значимости и при степенях
свободы f
1
= N
0
– 1, f
2
= N – 1, то есть когда F
p
≤
F
т
. Число степени
свободы f
2
= N – 1 принято исходя из данных работы [3].
Так как статистические модели приближенно оценивают взаи-
мосвязь показателей процесса с факторами, то особое внимание не-
обходимо уделять оценке фактической точности модели. Проверка и
уточнение математической модели осуществляется на основании се-
рии контрольных экспериментов. 
                                                      Таблица 9
         Значения t –критерия для распределения Стьюдента [3]

   Число степеней       Значение tТ – критерия для уровней значимости,
      свободы                                  %
         f1                       5                        1
          1                    12,706                   63,657
          2                    4,303                     9,925
          3                    3,182                     5,841
          4                    2,776                     4,604
          5                    2,571                     4,032
          6                    2,447                     3,707
          7                    2,365                     3,499
          8                    2,306                     3,355
          9                    2,262                     3,250
         10                    2,228                     3,169
         12                    2,179                     3,055
         14                    2,145                     2,977
         16                    2,120                     2,921
         18                    2,101                     2,878
         20                    2,086                     2,845
         22                    2,074                     2,819
         24                    2,064                     2,797
         26                    2,056                     2,779
         28                    2,048                     2,763
         30                    2,042                     2,750
         >30                   1,960                     2,576

      Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, ко-
гда рассчитанное значение Fp критерия не превышает табличного Fт
(табл. 10 и 11) [3] для выбранного уровня значимости и при степенях
свободы f1 = N0 – 1, f2 = N – 1, то есть когда Fp ≤ Fт. Число степени
свободы f2 = N – 1 принято исходя из данных работы [3].
      Так как статистические модели приближенно оценивают взаи-
мосвязь показателей процесса с факторами, то особое внимание не-
обходимо уделять оценке фактической точности модели. Проверка и
уточнение математической модели осуществляется на основании се-
рии контрольных экспериментов.

Страницы