Математическое моделирование при трех уровнях факторов по программам на языках Бейсик и Турбо Паскаль. Черный А.А. - 11 стр.

      Сначала следует принимать n = 1, r = 2 и при этих числах показателей
степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии, дисперсий
в их определении, выявлять статистически значимые коэффициенты
регрессии. Математическая модель процесса получается после подстановки в
уравнение регрессии статистически значимых и не равных нулю
коэффициентов регрессии. Если при проверке выясняется, что
математическая модель не обеспечивает требуемой точности, то следует
изменить величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока не будет достигнута требуемая точность.

                 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ
                         ПЛАНИРОВАНИИ 33

       По мере увеличения количества факторов, влияющих на показатель
процесса, математическое моделирование усложняется.
       Если три фактора будут влиять на показатель процесса и необходимо
выполнять полный факторный эксперимент, то опыты надо проводить по
плану 33 (табл. 3).
       Применительно к плану 33 (табл. 3) упрощенно представлены
построения (рис.3) на многограннике – кубе, имеющем 6 граней, 12 ребер, 8
вершин. В каждой вершине сходятся три ребра. Боковые грани куба
образованы плоскостями, проходящими через х1а, х1b, передняя грань
образована плоскостью, проходящей через х2b, а задняя – плоскостью,
проходящей через х2а. Нижняя грань куба образована плоскостью,
проходящей через х3а, а верхняя – плоскостью, проходящей через х3b. Куб
условно разрезан на 8 частей тремя плоскостями, проходящими через х1е, х2е,
х3е. В восьми вершинах куба образовалось 8 точек (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), что
приемлемо для планирования 23, а в местах пересечения плоскостей (на
линиях пересечения) получилось еще 19 точек, т.е. в сумме стало 27 точек и
создалась возможность планировать 33. Координаты точек рис. 3
представлены в табл. 3 в виде планов 23, 33 (номера точек на рис. 3 и номера
строк в табл. 3 совпадают). План 23 является выборкой из плана 33.
       На рис. 4 показано трехмерное изображение зависимости показателя от
величин первого, второго, третьего фактора. Построения на рис. 3
свидетельствуют о том, что полный факторный экспери-




                                      11