Математическое моделирование при трех уровнях факторов по программам на языках Бейсик и Турбо Паскаль. Черный А.А. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

31
Таблица 15
Значения t –критерия для распределения Стьюдента [3]
Значение t
Т
– критерия для уровней значимости,
%
Число степеней
свободы
f
1
5 1
1 12,706 63,657
2 4,303 9,925
3 3,182 5,841
4 2,776 4,604
5 2,571 4,032
6 2,447 3,707
7 2,365 3,499
8 2,306 3,355
9 2,262 3,250
10 2,228 3,169
12 2,179 3,055
14 2,145 2,977
16 2,120 2,921
18 2,101 2,878
20 2,086 2,845
22 2,074 2,819
24 2,064 2,797
26 2,056 2,779
28 2,048 2,763
30 2,042 2,750
>30
1,960 2,576
Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда
рассчитанное значение F
p
критерия не превышает табличного F (табл. 16 и
17) [3] для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f
1
= N
0
–
1, f
2
= N – 1, то есть когда F
p
≤
F. Число степени свободы f
2
= N – 1 принято
исходя из данных работы [3].
Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уделять
оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение математической
модели осуществляется на основании серии контрольных экспериментов. 
                                                               Таблица 15
              Значения t –критерия для распределения Стьюдента [3]

    Число степеней        Значение tТ – критерия для уровней значимости,
       свободы                                   %
          f1                         5                        1
          1                      12,706                    63,657
          2                       4,303                     9,925
          3                       3,182                     5,841
          4                       2,776                     4,604
          5                       2,571                     4,032
          6                       2,447                     3,707
          7                       2,365                     3,499
          8                       2,306                     3,355
          9                       2,262                     3,250
          10                      2,228                     3,169
          12                      2,179                     3,055
          14                      2,145                     2,977
          16                      2,120                     2,921
          18                      2,101                     2,878
          20                      2,086                     2,845
          22                      2,074                     2,819
          24                      2,064                     2,797
          26                      2,056                     2,779
          28                      2,048                     2,763
          30                      2,042                     2,750
          >30                     1,960                     2,576

       Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда
рассчитанное значение Fp критерия не превышает табличного F (табл. 16 и
17) [3] для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f1 = N0 –
1, f2 = N – 1, то есть когда Fp ≤ F. Число степени свободы f2 = N – 1 принято
исходя из данных работы [3].
       Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уделять
оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение математической
модели осуществляется на основании серии контрольных экспериментов.




                                     31

Страницы