Математическое моделирование при ортогонализации матриц. Черный А.А. - 4 стр.

модели программа позволяет выполнять расчеты по модели, определять мак-
симальные и минимальные величины показателей, строить графики зависи-
мостей показателей от факторов. Выполнена разработка компьютерной про-
граммы математического моделирования и на языке Турбо Паскаль.
      Анализируя математические модели и результаты расчетов по ним
можно прогнозировать улучшение процессов (способов), устройств, составов
веществ, выявлять оптимальные решения, изобретать.
      Предлагаемые математические разработки и программы на их основе
позволяют выявлять математические модели при проведении малого количе-
ства опытов, в связи с чем достигается экономичность.
      Минимальные затраты труда и средств на эксперименты, высокая точ-
ность математических моделей, универсальность методик и программ, про-
стота и быстрота математического моделирования и расчетов по моделям –
основные преимущества новых разработок. А представление результатов мо-
делирования, расчетов, графических построений в файлах упрощает выпол-
нение анализов и работу по оптимизации, прогнозированию.
      Методические разработки и программы проверены на задачах модели-
рования применительно к литейному производству.

          ТЕОРИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
        ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ НА ПЯТИ УРОВНЯХ ФАКТОРОВ


      На основании анализа ортогональных методов планирования экспери-
ментов разработана новая методика математического моделирования процес-
сов, которая менее трудоемка, чем ранее предложенные, позволяет проще,
при меньшем количестве опытов оптимизировать процессы, выявлять более
точные математические модели при планировании экспериментов на пяти
уровнях независимых переменных (факторов) или, в частных случаях, на че-
тырех, трех, двух уровнях независимых переменных. Графически зависи-
мость показателя процесса от одного фактора показана на рис. 1. Построения
графика выполнены по пяти точкам (уровней фактора пять).




                                    4