ВУЗ:
Составители:
24
кривых линий. Количество линий в пучке равно количеству факторов (см
рис. 2-7). В табл. 2-7 обозначение факторов и показателей соответствует
принятым в компьютерных программах, причем
Е1 = 0,5 · (x
1a
+ x
1b
),
Е2 = 0,5 · (x
2a
+ x
2b
), Е3 = 0,5 · (x
3a
+ x
3b
), Е4 = 0,5 · (x
4a
+ x
4b
),
Е5 = 0,5 · (x
5a
+ x
5b
), Е6 = 0,5 · (x
6a
+ x
6b
), Е7 = 0,5 · (x
7a
+ x
7b
).
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий
s
2
{y}. При планировании экспериментов на пяти
уровнях факторов можно получить систему, в которую будет входить
столько уравнений, сколько принять факторов, влияющих на показатель.
Система уравнений может быть математической моделью сложного мно-
гофакторного процесса. Анализируя каждое полученное уравнение систе-
мы и результаты расчетов по уравнениям, можно выявлять возможность
оптимизации процессов, прогнозировать улучшение
показателей, разраба-
тывать новые составы, устройства, вещества. На основе планирования
4·k
+ 1
можно получать разнообразные математические зависимости, которые
графически могут быть такими, как показаны на рис. 2-7, и более сложны-
ми. Используя выявленные существенные факторы, рациональные интер-
валы варьирования факторов, наиболее приемлемые показатели степени
факторов в уравнениях регрессии можно обоснованно перейти на матема-
тическое моделирование 5
2
, когда количество факторов 2, а количество
уровней каждого фактора 5. Рационально заменять отдельные существен-
ные факторы комплексными факторами или зависимостями одних факто-
ров от других.
Таблица 2
План 4·k + 1 при k = 2
№ х
1
х
2
у
1 A1 = x
1a
E2 Y(1)
2 B1 = x
1b
E2 Y(2)
3 C1 = x
1c
E2 Y(3)
4 D1 = x
1d
E2 Y(4)
5 E1 A2 = x
2a
Y(1)
6 E1 B2 = x
2b
Y(2)
7 E1 C2 = x
2c
Y(3)
8 E1 D2= x
2d
Y(4)
9 E1 E2 Y(5)
кривых линий. Количество линий в пучке равно количеству факторов (см рис. 2-7). В табл. 2-7 обозначение факторов и показателей соответствует принятым в компьютерных программах, причем Е1 = 0,5 · (x1a + x1b), Е2 = 0,5 · (x2a + x2b), Е3 = 0,5 · (x3a + x3b), Е4 = 0,5 · (x4a + x4b), Е5 = 0,5 · (x5a + x5b), Е6 = 0,5 · (x6a + x6b), Е7 = 0,5 · (x7a + x7b). На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз для выявления дисперсий s2{y}. При планировании экспериментов на пяти уровнях факторов можно получить систему, в которую будет входить столько уравнений, сколько принять факторов, влияющих на показатель. Система уравнений может быть математической моделью сложного мно- гофакторного процесса. Анализируя каждое полученное уравнение систе- мы и результаты расчетов по уравнениям, можно выявлять возможность оптимизации процессов, прогнозировать улучшение показателей, разраба- тывать новые составы, устройства, вещества. На основе планирования 4·k + 1 можно получать разнообразные математические зависимости, которые графически могут быть такими, как показаны на рис. 2-7, и более сложны- ми. Используя выявленные существенные факторы, рациональные интер- валы варьирования факторов, наиболее приемлемые показатели степени факторов в уравнениях регрессии можно обоснованно перейти на матема- тическое моделирование 52, когда количество факторов 2, а количество уровней каждого фактора 5. Рационально заменять отдельные существен- ные факторы комплексными факторами или зависимостями одних факто- ров от других. Таблица 2 План 4·k + 1 при k = 2 № х1 х2 у 1 A1 = x1a E2 Y(1) 2 B1 = x1b E2 Y(2) 3 C1 = x1c E2 Y(3) 4 D1 = x1d E2 Y(4) 5 E1 A2 = x2a Y(1) 6 E1 B2 = x2b Y(2) 7 E1 C2 = x2c Y(3) 8 E1 D2= x2d Y(4) 9 E1 E2 Y(5) 24
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »