Математическое моделирование. Черный А.А. - 244 стр.

                   ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

      1. Какие известны по литературным источникам методы матема-
тического моделирования, их недостатки?
      2. Как устранены недостатки существующих методов математи-
ческого моделирования в изложенной выше разработке?
      3. Что такое математическая модель, зачем надо ее выявлять и
как ее анализировать?
      4. Как производится выбор показателей процесса, существенных
факторов, планов проведения экспериментов, как выполняются экспе-
рименты для математического моделирования?
      5. Почему для выявления математических моделей выбраны
уравнения в виде рядов (многочленов), как называются эти уравнения и
коэффициенты при каждом члене многочлена?
      6. Как объяснить применение при математическом моделирова-
нии понятия регрессии?
      7. Соответствует ли количество коэффициентов регрессии в
уравнении регрессии количеству уровней фактора (для однофакторного
процесса)?
      8. В каких случаях матрицы определения коэффициентов регрес-
сии становятся ортогональными и зачем надо добиваться ортогональ-
ности матриц?
      9. Сколько надо определить коэффициентов ортогонализации, ес-
ли принять два, три, четыре, пять уровней фактора (для однофакторно-
го процесса)?
      10. Почему нерационально применять больше пяти уровней фак-
тора?
      11. Равно ли количество членов многочлена и коэффициентов
регрессии количеству опытов по плану проведения экспериментов (при
полном факторном эксперименте)?
      12. Почему показатели степени фактора в уравнении регрессии
приняты буквенными?
      13. Можно ли изменять величины показателей степени фактора
при выявлении математических моделей и если можно, то в каких слу-
чаях, сколько раз, какие величины показателей степени рационально
принимать первоначально и в последующем, что является критерием
правильности выбора показателей степени фактора?
      14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональ-
ности матрицы?
      15. Какие преимущества достигаются при определении коэффи-
циентов регрессии независимо друг от друга?
      16. По какому критерию выявляется статистическая значимость
коэффициентов регрессии?


                                244