Рафинирование металлов и сплавов и возможности улучшения процессов на основе математического моделирования. Черный А.А - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

13
терной программы WN3 приводятся ниже. Более подробно методы матема-
тического моделирования с примерами ее использования изложена в работе
[11].
АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий алго-
ритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, вели-
чин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении рег-
рессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их
анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление
расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
Для персональных компьютеров программирование рационально вы-
полнять на языке Бейсик. Для случаев планирования
3
1
(Х = 3), 3
2
(Х = 9), 3
3
(Х = 27) разработана на языке Бейсик программа WN3.
терной программы WN3 приводятся ниже. Более подробно методы матема-
тического моделирования с примерами ее использования изложена в работе
[11].

           АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

       Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий алго-
ритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, вели-
чин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравнении рег-
рессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для каждого
коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
      циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.
      Для персональных компьютеров программирование рационально вы-
полнять на языке Бейсик. Для случаев планирования
31(Х = 3), 32(Х = 9), 33(Х = 27) разработана на языке Бейсик программа WN3.




                                    13