Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 183 стр.

UptoLike

Составители: 

183
V
x
% =
MX
x
σ
100
; V
y
%=
MУ
y
σ
100
;
=
mx
σ
n
x
σ
;
my
σ
=
n
y
σ
;
P
x
%=
MX
x
σ
100
; P
y
=
MУ
my
σ
100
;
r =
))
]
((
[
))
(
∑∑
==
=
n
i
n
i
ii
n
i
ii
MУyMXx
MXyMXx
11
22
1
=
)
]
)((
[
)(
[ ]
)
(
==
=
++
++
n
i
i
n
i
ii
n
i
iii
MУuMXkzzkk
MУuMXkzzkk
1
22
1
321
1
321
lglglglg
lglglglg
;
n
r
mr
=
1
σ
; 4
mr
r
σ
;
где у - варианта, зависимая от рассматриваемого параметра u;
x- варианта, зависимая от фактора z , влияющего на изменение параметра
u;
MX, MУсредние арифметические величины, или величины математиче-
ского ожидания;
n– число наблюдений (вариант);
σ
x,
σ
y
-
средние квадратические отклонения;
()( )
[]
2
1
321
1
2
lglglg
==
++=
n
i
ii
т
ш
i
MXkzzkkMXx
()( )
==
=
n
i
i
n
i
i
MУuMУy
1
2
1
2
lg -
суммы квадратов отклонений всех вариант от средних
арифметических величин
V
x
, V
y
- вариационные коэффициенты, или коэффициенты измен-
чивости;
σ
mx
, σ
my
-средние квадратичные отклонения средних
арифметических величин;
P
x
%
, P
y
% - показатели точности, которые не должны превышать 5%;
r - коэффициент корреляции;
()()
[]
()
[]
()
MУuMXkzzkkMYyMXx
i
n
i
ii
n
i
ii
++=
==
lglglglg
1
321
1
-
сумма произведений отклонений отдельных вариант
                                                                             100σ x                                  100σ y
                                                  Vx% =                                    ;            Vy%=                        ;
                                                                              MX                                           MУ
                                                                              σx                                           σy
                                                                σ mx =                 ;                     σ my =             ;
                                                                                   n                                        n
                                                                      100σ x                                   100σ my
                                                          Px%=               ;                          Py=                     ;
                                                                       MX                                           MУ

                                                                       n

                                                                   ∑ [(x
                                                                      i =1
                                                                               i   − MX         )( yi − MX ) ]
                                                 r=                                                                                 =
                                                                      ⎛
                                                                                               )2 ∑ (yi − MУ )2
                                                                  n                               n

                                                                 ∑    ⎜ xi − MX
                                                                 i =1 ⎝                          i =1
                                           n

                                          ∑ [(lg k
                                          i =1
                                                          1   + k 2 lg zi + z i lg k 3           ) − MX ](lg ui − MУ )
                                                                                                                                             ;
                                                                                               ) − MX ] ∑ (lg ui − MУ )
                                      n                                                                              n

                                  ∑ [(lg k
                                  i =1
                                                      1   + k 2 lg z i + z i lg k 3
                                                                                                               2

                                                                                                                    i =1
                                                                                                                                         2




                                                                           1− r                                r
                                                           σ mr =               ;                                        ≥ 4;
                                                                             n                               σ mr

где у - варианта, зависимая от рассматриваемого параметра u;
x- варианта, зависимая от фактора z , влияющего на изменение параметра
u;
MX, MУ– средние арифметические величины, или величины математиче-
ского ожидания;
 n– число наблюдений (вариант);
 σx, σy - средние квадратические отклонения;
        т                         n                                                                      2      n                            n

       ∑ (xi − MX )            = ∑ [(lg k1 + k 2 lg z i + z i lg k 3 ) − MX ]                                  ∑ ( yi − MУ )2           = ∑ (lg ui − MУ ) -
                           2                                                                                                                            2

       ш =1                      i =1                                                                          i =1                       i =1

              суммы квадратов отклонений всех вариант от средних
              арифметических величин
       Vx , Vy - вариационные коэффициенты, или коэффициенты измен-
                                чивости;
σmx , σ my -средние квадратичные отклонения средних
            арифметических величин;
Px% , Py% - показатели точности, которые не должны превышать 5%;
r - коэффициент корреляции;
 n                                                n

∑ [(x
i =1
            i   − MX )( yi − MY )] = ∑ [(lg k1 + k 2 lg z i + z i lg k 3 ) − MX ](lg ui − MУ ) -
                                                 i =1

                сумма произведений отклонений отдельных вариант




                                                                                           183