Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 188 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

188
к
ф
=
13,08·1,013
-0,1ωc
(0,1ω
c
)
0,1376
; (80)
к
в
= 3,789·1,007
-0,1ω c
(0,1ω
c
)
0,0731
; (81)
Сравнение экспериментальных данных с результатами расчетов
по формулам (79), (80), (81) показывает, что полученные математические
зависимости правильно отражают реальный процесс (табл.55).
Графическое изображение зависимостей к
ф
,
к
в
от к
т
показало,
что между этими величинами существует линейная корреляционная
связь, которая на основании расчета статистических величин определялась
в виде следующих уравнений:
к
ф
= 1,98 + 1,88 к
т
;
к
в
= 1,92 + 0,314 к
т
Результаты расчетов статистических величин линейной корреляцион-
ной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r
x
y
σ
σ
(x-MX) систе-
матизированы в табл.56. Так как во всех случаях коэффициент корреляции
приблизительно равен единице, то исследуемые величины находятся в
функциональной зависимости. А поскольку r/ m
r
≥ 4 , то коэффициент
корреляции является достоверным и связь между исследуемыми величи-
нами доказана. В связи с тем, что показатели точности P
x
,
P
y
меньше 5%.
то достаточная надежность экспериментов обеспечена. Вариационный ко-
эффициент, или коэффициент изменчивости V
x
,
V
y
, во всех случаях
меньше 5%.
Предложенную методику математической обработки эксперименталь-
ных данных рационально применять в тех случаях, когда многократно ме-
няют величину фактора, получая при этом много величин показателя про-
цесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и
более факторов, то следует выявить математические модели на основе
планирования экспериментов
. 
                 кф = 13,08·1,013-0,1ωc(0,1ωc)0,1376;                  (80)

                 кв= 3,789·1,007 -0,1ω c (0,1ωc)0,0731;                (81)

          Сравнение экспериментальных данных с результатами расчетов
по формулам (79), (80), (81) показывает, что полученные математические
зависимости правильно отражают реальный процесс (табл.55).
        Графическое изображение зависимостей кф, кв от кт показало,
что между этими величинами существует линейная корреляционная
связь, которая на основании расчета статистических величин определялась
в виде следующих уравнений:
                            кф = 1,98 + 1,88 кт;
                            кв = 1,92 + 0,314 кт

     Результаты расчетов статистических величин линейной корреляцион-
                                                          σ
ной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r               y
                                                                  (x-MX) систе-
                                                          σ   x

матизированы в табл.56. Так как во всех случаях коэффициент корреляции
приблизительно равен единице, то исследуемые величины находятся в
функциональной зависимости. А поскольку r/ mr ≥ 4 , то коэффициент
корреляции является достоверным и связь между исследуемыми величи-
нами доказана. В связи с тем, что показатели точности Px , Py меньше 5%.
то достаточная надежность экспериментов обеспечена. Вариационный ко-
эффициент, или коэффициент изменчивости Vx , Vy , во всех случаях
меньше 5%.
     Предложенную методику математической обработки эксперименталь-
ных данных рационально применять в тех случаях, когда многократно ме-
няют величину фактора, получая при этом много величин показателя про-
цесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и
более факторов, то следует выявить математические модели на основе
планирования экспериментов.




                                      188

Страницы