Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 189 стр.

            СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РАСЧЕТОВ
                 ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ



      Реальные задачи совершенствования процессов, устройств, составов
материалов разнообразны. Выделяют экстремальные задачи, цель которых
поиск оптимальных решений, и задачи описания, цель которых изучение
закономерностей явлений, происходящих в устройствах, материалах, тех-
нологиях.
      Решение таких задач упрощается, если для явления удается постро-
ить математическую модель.
      Модели можно построить на основе знаний механизма явлений тео-
ретическим путем. При неполном знании или незнании механизма явлений
применяют способ эмпирический, экспериментальный. Наиболее реали-
стично построение математических моделей на основе экспериментальных
данных.
      Следовательно, при неполном знании или незнании механизмов яв-
лений, надо выявлять математические модели по экспериментальным дан-
ным, а затем математические модели необходимо анализировать. Систему
можно представить в виде «черного ящика». В соответствии с разработан-
ным планом проведения экспериментов надо получить экспериментальные
данные, затем эти данные следует ввести в «черный ящик» (компьютер), из
которого поступит математическая модель.
      По новой методике выполняется программа математического моде-
лирования в следующем порядке: производится ввод количества опытов по
плану, величин факторов на принятых уровнях и показателей степени в
уравнении регрессии; рассчитываются коэффициенты ортогонализации;
вводятся величины показателей процесса; рассчитываются коэффициенты
регрессии (до их анализа), вводится количество опытов на среднем уровне
факторов; рассчитываются показатели (до анализа коэффициентов регрес-
сии); выявляются дисперсии опытов, расчетные величины t-критерия для
каждого коэффициента регрессии; вводится табличный t-критерий; выяв-
ляются статистически значимые коэффициенты регрессии; вводится таб-
личный F-критерий; рассчитываются показатели после анализа коэффици-
ентов регрессии; выявляются расчетная величина F-критерия, адекватность
модели, вид математической модели; производятся расчеты по модели и
проверяется точность модели; вычисляются показатели по математической
модели с использованием циклов, строятся графики.




                                  189