ВУЗ:
Составители:
192
табл. 57. Результаты расчетов по математической модели (показатели) бу-
дут отличаться от тех, которые были получены экспериментально, т.е. Z(J)
могут не совпадать с Y(J). Можно было бы представить результаты расче-
тов по математической модели так, как это схематично показано на рис.
27. Но и представление результатов расчетов по модели так, как это сдела-
но в табл. 57, и графически так, как показано на рис. 27, не позволяет эф-
фективно проводить анализ. Больший эффект может быть достигнут, если
представить результаты расчетов по математической модели в виде систе-
мы зависимостей показателя от одного фактора при постоянстве других
факторов. А это возможно при замене трехмерной фигуры рис. 26 выбор-
ками
плоскостей (рис.28). Каждая плоскость из фигуры рис. 26 имеет точ-
ки, которые соответствуют номерам строк плана 3
3
(табл. 57). Для каждой
плоскости (A, B, C, D, E, F, G, H, I) при постоянстве одного из факторов
можно графически представить блок из трех зависимостей показателя от
фактора (рис. 29, 30, 31) или 27 зависимостей показателя от одного факто-
ра при постоянстве величин двух других факторов. Анализ влияния одного
фактора при постоянстве других факторов позволяет выявлять закономер-
ности процесса, механизм воздействия каждого фактора
на ход процесса,
обнаружить наиболее существенные факторы, направление оптимизации,
прогнозирования процесса, возможность стабилизации ряда несуществен-
ных факторов, изменить интервалы варьирования существенных факторов,
разработать комплексные факторы, изменение которых будет учитывать
изменение других факторов, перейти от сложного многофакторного моде-
лирования к менее сложному моделированию.
На основе планов проведения экспериментов разработано системное
представление для
анализов результатов расчетов по математическим мо-
делям при планировании 3
1
, 3
2
(табл. 58), планировании 3
3
(табл. 59), пла-
нировании 4
1
, 4
2
(табл. 60), планировании 5
1
, 5
2
(табл. 61), планировании
3·4 (табл. 62), планировании 3·5 (табл. 63), планировании 4·5 (табл. 64),
планировании 2
1
, 2
2
, 2
3
(табл. 65), планировании 2
4
(табл. 66), планирова-
нии 2
5
(табл. 67). В соответствии с этими таблицами разработаны на языке
Бейсик комплексные программы: программа системного представления
для анализов результатов расчетов по математическим моделям при пла-
нировании 3
1
(Х=3), 3
2
(Х=9), 3
3
(Х=27), 4
1
(Х= 4), 4
2
(Х=16), 5
1
(Х=5), 5
2
(Х=25), 3·4 (Х=12), 3·5 (Х=15), 4·5 (Х=20) – дополнение к программе VN0
и программа системного представления для анализов результатов расчетов
по математическим моделям при планировании 2
1
(Х=2), 2
2
(Х=4), 2
3
(Х=8),
2
4
(Х=16), 2
5
(Х=32) – дополнение к программе VL0.
Для удобства анализа в компьютерных программах предусмотрены
расчеты относительной величины показателя Z1(J)=Z(J)/(S/X), где S - сум-
ма абсолютных величин показателей, S/X – средняя арифметическая вели-
табл. 57. Результаты расчетов по математической модели (показатели) бу-
дут отличаться от тех, которые были получены экспериментально, т.е. Z(J)
могут не совпадать с Y(J). Можно было бы представить результаты расче-
тов по математической модели так, как это схематично показано на рис.
27. Но и представление результатов расчетов по модели так, как это сдела-
но в табл. 57, и графически так, как показано на рис. 27, не позволяет эф-
фективно проводить анализ. Больший эффект может быть достигнут, если
представить результаты расчетов по математической модели в виде систе-
мы зависимостей показателя от одного фактора при постоянстве других
факторов. А это возможно при замене трехмерной фигуры рис. 26 выбор-
ками плоскостей (рис.28). Каждая плоскость из фигуры рис. 26 имеет точ-
ки, которые соответствуют номерам строк плана 33 (табл. 57). Для каждой
плоскости (A, B, C, D, E, F, G, H, I) при постоянстве одного из факторов
можно графически представить блок из трех зависимостей показателя от
фактора (рис. 29, 30, 31) или 27 зависимостей показателя от одного факто-
ра при постоянстве величин двух других факторов. Анализ влияния одного
фактора при постоянстве других факторов позволяет выявлять закономер-
ности процесса, механизм воздействия каждого фактора на ход процесса,
обнаружить наиболее существенные факторы, направление оптимизации,
прогнозирования процесса, возможность стабилизации ряда несуществен-
ных факторов, изменить интервалы варьирования существенных факторов,
разработать комплексные факторы, изменение которых будет учитывать
изменение других факторов, перейти от сложного многофакторного моде-
лирования к менее сложному моделированию.
На основе планов проведения экспериментов разработано системное
представление для анализов результатов расчетов по математическим мо-
делям при планировании 31, 32 (табл. 58), планировании 33 (табл. 59), пла-
нировании 41, 42 (табл. 60), планировании 51, 52 (табл. 61), планировании
3·4 (табл. 62), планировании 3·5 (табл. 63), планировании 4·5 (табл. 64),
планировании 21, 22, 23 (табл. 65), планировании 24 (табл. 66), планирова-
нии 25 (табл. 67). В соответствии с этими таблицами разработаны на языке
Бейсик комплексные программы: программа системного представления
для анализов результатов расчетов по математическим моделям при пла-
нировании 31(Х=3), 32(Х=9), 33 (Х=27), 41 (Х= 4), 42 (Х=16), 51 (Х=5), 52
(Х=25), 3·4 (Х=12), 3·5 (Х=15), 4·5 (Х=20) – дополнение к программе VN0
и программа системного представления для анализов результатов расчетов
по математическим моделям при планировании 21(Х=2), 22(Х=4), 23 (Х=8),
24 (Х=16), 25 (Х=32) – дополнение к программе VL0.
Для удобства анализа в компьютерных программах предусмотрены
расчеты относительной величины показателя Z1(J)=Z(J)/(S/X), где S - сум-
ма абсолютных величин показателей, S/X – средняя арифметическая вели-
192
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 190
- 191
- 192
- 193
- 194
- …
- следующая ›
- последняя »
