Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 75 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

75
Таблица 39
Значения t –критерия для распределения Стьюдента [3]
Значение t
Т
– критерия для уровней значимости, % Число степеней
свободы f
1
5 1
1 12,706 63,657
2 4,303 9,925
3 3,182 5,841
4 2,776 4,604
5 2,571 4,032
6 2,447 3,707
7 2,365 3,499
8 2,306 3,355
9 2,262 3,250
10 2,228 3,169
12 2,179 3,055
14 2,145 2,977
16 2,120 2,921
18 2,101 2,878
20 2,086 2,845
22 2,074 2,819
24 2,064 2,797
26 2,056 2,779
28 2,048 2,763
30 2,042 2,750
>30 1,960 2,576
Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда рас-
считанное значение F
p
критерия не превышает табличного F (табл. 40 и 41)
[3] для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f
1
= N
0
– 1,
f
2
= N – 1, то есть когда F
p
≤
F. Число степени свободы f
2
= N – 1 принято
исходя из данных работы [3].
Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уде-
лять оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение матема-
тической модели осуществляется на основании серии контрольных экспе-
риментов. 
                                                           Таблица 39
            Значения t –критерия для распределения Стьюдента [3]

  Число степеней        Значение tТ – критерия для уровней значимости, %
    свободы f1                  5                            1
        1                    12,706                       63,657
        2                     4,303                        9,925
        3                     3,182                        5,841
        4                     2,776                        4,604
        5                     2,571                        4,032
        6                     2,447                        3,707
        7                     2,365                        3,499
        8                     2,306                        3,355
        9                     2,262                        3,250
        10                    2,228                        3,169
        12                    2,179                        3,055
        14                    2,145                        2,977
        16                    2,120                        2,921
        18                    2,101                        2,878
        20                    2,086                        2,845
        22                    2,074                        2,819
        24                    2,064                        2,797
        26                    2,056                        2,779
        28                    2,048                        2,763
        30                    2,042                        2,750
       >30                    1,960                        2,576
      Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда рас-
считанное значение Fp критерия не превышает табличного F (табл. 40 и 41)
[3] для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f1 = N0 – 1,
f2 = N – 1, то есть когда Fp ≤ F. Число степени свободы f2 = N – 1 принято
исходя из данных работы [3].
      Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уде-
лять оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение матема-
тической модели осуществляется на основании серии контрольных экспе-
риментов.




                                    75

Страницы