Тепловые и физико-химические процессы применительно к газовым плавильным печам. Черный А.А. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

14
x
1w,u
= x
w
1,u
+q
1
⋅x
s
1,u
+h
1
⋅x
r
1,u
+к
1
x
n
1,u
+l
1
;
x
2n,u
= x
n
2,u
+v
2
; x
2r,u
=x
r
2,u
+a
2
⋅x
n
2,u
+c
2
;
x
2s,u
= x
s
2,u
+d
2
⋅x
r
2,u
+e
2
⋅x
n
2,u
+f
2
;
x
2w,u
= x
w
2,u
+q
2
⋅x
s
2,u
+h
2
⋅x
r
2,u
+к
2
⋅xn
2,u
+l
2
,
N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии плане
проведения экспериментов.
Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии. В формулы подставляются данные от
1-го до N-го опыта плана, соответствующего уравнению регрессии.
Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета
коэффициентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s
2
{y}, а
знаменатель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для
расчета дисперсий в определении соответствующих коэффициентов
регрессии s
2
{b
'
0
}, s
2
{b
1n
}, s
2
{b
2n
}, s
2
{b
1n,2n
}, s
2
{b
1r
}, s
2
{b
2r
}, s
2
{b
1n,1r
}, s
2
{b
1r,2r
},
s
2
{b
1s
}, s
2
{b
2s
}, s
2
{b
1n,2s
}, s
2
{b
2n,1s
}, s
2
{b
1r,1s
}, s
2
{b
1r,2s
}, s
2
{b
1s,2s
}, s
2
{b
1w
}, s
2
{b
2w
},
s
2
{b
1n,2w
}, s
2
{b
2n,2w
}, s
2
{b
1r,2w
}, s
2
{b
2r,1w
}, s
2
{b
1s,2w
}, s
2
{b
2s,1w
}, s
2
{b
1w,2w
}.
Сначала следует принимать n = 1, r = 2, s = 3, w = 4 и при этих числах
показателей степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии,
дисперсий в их определении, выявлять статистически значимые
коэффициенты регрессии. Математическая модель процесса получается
после подстановки в уравнение регрессии статистически значимых и не
равных нулю коэффициентов регрессии. Если при проверке выяснится, что
математическая модель не обеспечивает требуемой
точности, то следует
изменять величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока н будет достигнута требуемая точность. 
                             x1w,u = xw1,u+q1⋅xs1,u+h1⋅xr1,u+к1xn1,u+l1;
                              x2n,u = xn2,u+v2; x2r,u=xr2,u+a2⋅xn2,u+c2;
                                  x2s,u = xs2,u+d2⋅xr2,u+e2⋅xn2,u+f2;
                            x2w,u = xw2,u+q2⋅xs2,u+h2⋅xr2,u+к2⋅xn2,u+l2,
       N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии плане
проведения экспериментов.
       Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии. В формулы подставляются данные от
1-го до N-го опыта плана, соответствующего уравнению регрессии.
       Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета
коэффициентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s2{y}, а
знаменатель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для
расчета дисперсий в определении соответствующих коэффициентов
регрессии s2{b'0}, s2{b1n}, s2{b2n}, s2{b1n,2n}, s2{b1r}, s2{b2r}, s2{b1n,1r}, s2{b1r,2r},
s2{b1s}, s2{b2s}, s2{b1n,2s}, s2{b2n,1s}, s2{b1r,1s}, s2{b1r,2s}, s2{b1s,2s}, s2{b1w}, s2{b2w},
s2{b1n,2w}, s2{b2n,2w}, s2{b1r,2w}, s2{b2r,1w}, s2{b1s,2w}, s2{b2s,1w}, s2{b1w,2w}.
       Сначала следует принимать n = 1, r = 2, s = 3, w = 4 и при этих числах
показателей степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии,
дисперсий в их определении, выявлять статистически значимые
коэффициенты регрессии. Математическая модель процесса получается
после подстановки в уравнение регрессии статистически значимых и не
равных нулю коэффициентов регрессии. Если при проверке выяснится, что
математическая модель не обеспечивает требуемой точности, то следует
изменять величины показателей степени факторов и основа выполнять
расчеты, пока н будет достигнута требуемая точность.




                                              14

Страницы