Тепловые и физико-химические процессы применительно к газовым плавильным печам. Черный А.А. - 19 стр.

UptoLike

Составители: 

19
Алгоритм математического моделирования
применительно к исследованию сложных процессов
Математическое моделирование процессов с помощью методов
планирования экспериментов включает в себя .установление факторов
(независимых переменных), влияющих на показатель процесса (зависимую
переменную), и выявление общих функциональных связей, выбор величин
факторов, построение планов проведения экспериментов, определяющих
изменение факторов при каждом опыте, проведение экспериментов в -
соответствии с планом, определение ошибки экспериментов, вычисление
коэффициентов регрессии полинома, связанного с планом и матрицей
планирования, опенку значимости коэффициентов регрессии, адекватности и
точности математической зависимости, списывающей процесс, построение
математической модели процесса.
Показатель процесса должен быть однозначным, статистически
аффективным, характеризоваться числами, иметь ясный физический смысл.
Факторы должны измеряться с пренебрежимо малой ошибкой по сравнению
с ошибкой в определении показателя процесса.
Разработанные применительно к исследованию сложных процессов
эффективные методы планирования экспериментов и математического
моделирования рационально использовать в виде созданной универсальной,
программы RN на языке программирования ПЛ/1.
Программа RN включает три программы для случаев проведения
однофакторных экспериментов на трёх, четырёх, пяти уровнях независимых
переменных, когда соответственно X = 3, X = 4, X = 5, шесть программ для
случаев проведения двухфакторных экспериментов по планам 3
2
, 3 · 4, 3 ·
5, 4
2
, 4 · 5, 5
2
, когда соответственно X = 9, X = 12, X =15, X = 16,
X =20, X = 25, одну программу для случая проведения трёхфакторных
экспериментов плану 3
3
, когда X = 27. Планы проведения экспериментов
продавлены соответственно в частях программы RN, имеющих метки
АЕ1,АЕ2, АЕЗ, АЕ4, АЕ5, АЕ6, АЕ7, АЕ8, АЕ9, EAI, а уравнения регрессии
следуют соответственно во встроенных подпрограммах, имеющих метки
BBI, ВВ2, ВВ3, ВВ4, ВВ5, ВВ6, ВВ7, BB8, ВВ9, CCI.
В программе RN имеются табличные данные t - критерия ТØ и F-
критерия F7 для 5 %-го уровня значимости. При выполнении расчётов по
программе величина ТØ определяется в зависимости от F8= NNØ - I, а F7- в
зависимости от F8 и F9 = X+NNØ – К9.
Для расчёта дисперсии опытов U9 на языке программирования ПЛ/1
разработана программа RD.
Алгоритм математического моделирования следующий:
I) начало выполнения программы RN ; 2) ввод ТТØ и YØ(J); 3) расчёт
и вывод U9; 4) конец выполнения программы RD; 5) начало выполнения
программы RN; 6) ввод X, NNØ, U9, величин А1, В1, С1, D1, Е1, J1, O1, Р1,
Т1, А2, В2, С2, D2, Е2, J2, О2, Р2, Т2, А3, В3, Е3, J3, О3, Y(J), FF(J), HH(J),
LL(J) в соответствии с планом проведения экспериментов, имеющимися
                    Алгоритм математического моделирования
                применительно к исследованию сложных процессов

       Математическое моделирование процессов с помощью методов
планирования экспериментов включает в себя .установление факторов
(независимых переменных), влияющих на показатель процесса (зависимую
переменную), и выявление общих функциональных связей, выбор величин
факторов, построение планов проведения экспериментов, определяющих
изменение факторов при каждом опыте, проведение экспериментов в -
соответствии с планом, определение ошибки экспериментов, вычисление
коэффициентов регрессии полинома, связанного с планом и матрицей
планирования, опенку значимости коэффициентов регрессии, адекватности и
точности математической зависимости, списывающей процесс, построение
математической модели процесса.
       Показатель процесса должен быть однозначным, статистически
аффективным, характеризоваться числами, иметь ясный физический смысл.
Факторы должны измеряться с пренебрежимо малой ошибкой по сравнению
с ошибкой в определении показателя процесса.
       Разработанные применительно к исследованию сложных процессов
эффективные методы планирования экспериментов и математического
моделирования рационально использовать в виде созданной универсальной,
программы RN на языке программирования ПЛ/1.
       Программа RN включает три программы для случаев проведения
однофакторных экспериментов на трёх, четырёх, пяти уровнях независимых
переменных, когда соответственно X = 3, X = 4, X = 5, шесть программ для
случаев проведения двухфакторных экспериментов по планам 32, 3 · 4, 3 ·
5, 42, 4 · 5, 52 , когда соответственно X = 9, X = 12, X =15, X = 16,
X =20,     X = 25, одну программу для случая проведения трёхфакторных
экспериментов плану 33, когда X = 27. Планы проведения экспериментов
продавлены соответственно в частях программы RN, имеющих метки
АЕ1,АЕ2, АЕЗ, АЕ4, АЕ5, АЕ6, АЕ7, АЕ8, АЕ9, EAI, а уравнения регрессии
следуют соответственно во встроенных подпрограммах, имеющих метки
BBI, ВВ2, ВВ3, ВВ4, ВВ5, ВВ6, ВВ7, BB8, ВВ9, CCI.
        В программе RN имеются табличные данные t - критерия ТØ и F-
критерия F7 для 5 %-го уровня значимости. При выполнении расчётов по
программе величина ТØ определяется в зависимости от F8= NNØ - I, а F7- в
зависимости от F8 и F9 = X+NNØ – К9.
       Для расчёта дисперсии опытов U9 на языке программирования ПЛ/1
разработана программа RD.
       Алгоритм математического моделирования следующий:
       I) начало выполнения программы RN ; 2) ввод ТТØ и YØ(J); 3) расчёт
и вывод U9; 4) конец выполнения программы RD; 5) начало выполнения
программы RN; 6) ввод X, NNØ, U9, величин А1, В1, С1, D1, Е1, J1, O1, Р1,
Т1, А2, В2, С2, D2, Е2, J2, О2, Р2, Т2, А3, В3, Е3, J3, О3, Y(J), FF(J), HH(J),
LL(J) в соответствии с планом проведения экспериментов, имеющимися
                                      19