Тепловые и физико-химические процессы применительно к газовым плавильным печам. Черный А.А. - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

20
данными для проверки точности математической модели и расчётов по
математической модели; 7) в соответствии с X расчёт и вывод V1, U1, Q1,
I1, M1, F1, G1, H1, K1, L1, V2, U2, Q2, I2, M2, F2, G2, H2, K2, L2, V3, U3, Q3,
B(J) до анализа статистической значимости, Z(J) до анализа статистической
значимости B(J), Y(J) – Z(J) для проверки программы, T(J), F8 определение и
вывод ТØ, расчёт и вывод B(J) после анализа статистической значимости, K9,
F9, определение и вывод F7, расчёт и вывод Z(J)
после анализа ста-
тистической значимости B(J), F6, проверка адекватности и вывод сообщения
«адекватно» или «неадекватно», расчёт и вывод Z(J) для проверки точности
математической модели, получения по ней результатов в зависимости от
FF(J), НH(J), LL (J); 8) конец выполнения программы RN.
Эффективность разработанной методики математического модели-
кия связана с возможностью быстрого выявления точных математических
моделей как простых, так и сложных процессов при минимально возможном
количестве проводимых экспериментов и малых затратах.
Значительным преимуществом методики математического
моделирования является её универсальность, так как её можно применять для
случаев однофакторных и многофакторных экспериментов, при трёх,
четырёх, пяти уровнях факторов, при одинаковом и неодинаковом ко-
личестве уровней факторов, при планах полных факторных экспериментов и
выборках из этих планов в различных вариантах. Она позволяет переходить
без значительных затруднений от пятиуровневых планов к четырёх- и
трёхуровневым планам, от планов полного факторного эксперимента к
выборкам из этих планов и наоборот.
данными для проверки точности математической модели и расчётов по
математической модели; 7) в соответствии с X расчёт и вывод V1, U1, Q1,
I1, M1, F1, G1, H1, K1, L1, V2, U2, Q2, I2, M2, F2, G2, H2, K2, L2, V3, U3, Q3,
B(J) до анализа статистической значимости, Z(J) до анализа статистической
значимости B(J), Y(J) – Z(J) для проверки программы, T(J), F8 определение и
вывод ТØ, расчёт и вывод B(J) после анализа статистической значимости, K9,
F9, определение и вывод F7, расчёт и вывод Z(J) после анализа ста-
тистической значимости B(J), F6, проверка адекватности и вывод сообщения
«адекватно» или «неадекватно», расчёт и вывод Z(J) для проверки точности
математической модели, получения по ней результатов в зависимости от
FF(J), НH(J), LL (J); 8) конец выполнения программы RN.
        Эффективность разработанной методики математического модели-
кия связана с возможностью быстрого выявления точных математических
моделей как простых, так и сложных процессов при минимально возможном
количестве проводимых экспериментов и малых затратах.
        Значительным        преимуществом       методики      математического
моделирования является её универсальность, так как её можно применять для
случаев однофакторных и многофакторных экспериментов, при трёх,
четырёх, пяти уровнях факторов, при одинаковом и неодинаковом ко-
личестве уровней факторов, при планах полных факторных экспериментов и
выборках из этих планов в различных вариантах. Она позволяет переходить
без значительных затруднений от пятиуровневых планов к четырёх- и
трёхуровневым планам, от планов полного факторного эксперимента к
выборкам из этих планов и наоборот.




                                      20