Тепловые и физико-химические процессы применительно к газовым плавильным печам. Черный А.А. - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

18
;
)xxx(
yxxx
b
N
u
u,ru,r
u,n
uu,r
N
u
u,ru,n
r,r,n
∑
∑
=
=
⋅⋅
⋅⋅⋅
=
1
2
31
2
3
1
12
312
;
)xxx(
yxxx
b
N
u
u,ru,r
u,n
uu,r
N
u
u,ru,n
r,r,n
∑
∑
=
=
⋅⋅
⋅⋅⋅
=
1
2
21
3
2
1
13
213
;
)xxx(
yxxx
b
N
u
u,ru,r
u,r
uu,r
N
u
u,ru,r
r,r,r
∑
∑
=
=
⋅⋅
⋅⋅⋅
=
1
2
32
1
3
1
21
321
где
x
1n,u
= x
n
1,u
+v
1
; x
1r,u
=x
r
1,u
+a
1
⋅x
n
1,u
+c
1
x
2n,u
= x
n
2,u
+v
2
; x
2r,u
=x
r
2,u
+a
2
⋅x
n
2,u
+c
2
x
3n,u
= x
n
3,u
+v
3
; x
3r,u
=x
r
3,u
+a
3
⋅x
n
3,u
+c
3
.
N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии (7)
плане 3
3
(см.табл.6), т.е. N = 27. В формулы подставляются данные от 1-го
до 27-го опыта плана 3
3
(табл.6). При замене числителя (делимого) в каждой
из этих формул величиной дисперсии опытов s
2
{y} и прежнем знаменателе
(делителе) получаются формулы для расчета дисперсий в определении
соответствующих коэффициентов регрессии s
2
{b
'
0
}, s
2
{b
1n
}, s
2
{b
2n
}, s
2
{b
3n
},
s
2
{b
1n,2n
}, s
2
{b
1n,3n
}, s
2
{b
2n,3n
}, s
2
{b
1n,2n,3n
}, s
2
{b
1r
}, s
2
{b
2r
}, s
2
{b
3r
}, s
2
{b
1n,2r
},
s
2
{b
1n,3r
}, s
2
{b
2n,1r
}, s
2
{b
2n,3r
}, s
2
{b
3n,1r
}, s
2
{b
3n,2r
}, s
2
{b
1n,2n,3r
}, s
2
{b
1n,3n,1r
}, s
2
{b
1r,2r
},
s
2
{b
1r,3r
}, s
2
{b
2r,3r
}, s
2
{b
1n,2r,3r
}, s
2
{b
2n,1r,3r
}, s
2
{b
3n,1r,2r
}, s
2
{b
1r,2r,3r
}.
Выявление математической модели следует начинать при условии, что
n = 1, r = 2. Если проверка покажет, что математическая модель не
обеспечивает требуемой точности, то необходимо изменять величины
показателей степени факторов, добиваясь требуемой точности. 
                               N
                           ∑ x2n ,u ⋅ x1r ,u ⋅ x3r ,u ⋅ yu
                           u =1
          b2 n ,1r ,3r =    N
                                                                  ;
                           ∑ ( x2n ,u ⋅ x1r ,u ⋅ x3r ,u )     2

                           u =1
                           N
                           ∑ x3n ,u ⋅ x1r ,u ⋅ x2r ,u ⋅ yu
                           u =1
          b3n ,1r ,2 r =    N
                                                                  ;
                           ∑ ( x3n ,u ⋅ x1r ,u ⋅ x2r ,u )     2

                           u =1


                           N
                         ∑ x1r ,u ⋅ x2r ,u ⋅ x3r ,u ⋅ yu
                         u =1
        b1r ,2 r ,3r =    N
                                                              ;
                         ∑ ( x1r ,u ⋅ x2r ,u ⋅ x3r ,u )   2

                         u =1


       где
                                         x1n,u = xn1,u+v1; x1r,u=xr1,u+a1⋅xn1,u+c1
                                         x2n,u = xn2,u+v2; x2r,u=xr2,u+a2⋅xn2,u+c2
                                   x3n,u = xn3,u+v3; x3r,u=xr3,u+a3⋅xn3,u+c3.

       N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии (7)
плане 33 (см.табл.6), т.е. N = 27. В формулы подставляются данные от 1-го
до 27-го опыта плана 33 (табл.6). При замене числителя (делимого) в каждой
из этих формул величиной дисперсии опытов s2{y} и прежнем знаменателе
(делителе) получаются формулы для расчета дисперсий в определении
соответствующих коэффициентов регрессии s2{b'0}, s2{b1n}, s2{b2n}, s2{b3n},
s2{b1n,2n}, s2{b1n,3n}, s2{b2n,3n}, s2{b1n,2n,3n}, s2{b1r}, s2{b2r}, s2{b3r}, s2{b1n,2r},
s2{b1n,3r}, s2{b2n,1r}, s2{b2n,3r}, s2{b3n,1r}, s2{b3n,2r}, s2{b1n,2n,3r}, s2{b1n,3n,1r}, s2{b1r,2r},
s2{b1r,3r}, s2{b2r,3r}, s2{b1n,2r,3r}, s2{b2n,1r,3r}, s2{b3n,1r,2r}, s2{b1r,2r,3r}.
       Выявление математической модели следует начинать при условии, что
n = 1, r = 2. Если проверка покажет, что математическая модель не
обеспечивает требуемой точности, то необходимо изменять величины
показателей степени факторов, добиваясь требуемой точности.




                                                                  18

Страницы