Закономерности процессов сжигания газообразного топлива применительно к металлургическим печам. Черный А.А. - 20 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

20
которым оценивается приблизительный характер изменения показателя в за-
висимости от фактора. Далее проводится кривая предполагаемой зависимо-
сти. Если кривая выпуклая или вогнутая и не имеет максимума или миниму-
ма, то ее можно описать с помощью функций (1), (2).
Определив величины коэффициентов к
1
, к
2
, к
3
в уравнениях (2), (1)
и установив предварительную математическую зависимость, выполняем рас-
четы статистических величин, исходя из принятых показателей и факторов:
у = lg u;
x= lg к
1
+к
2
· lg z+z · lgк
3
;
подставляя которые в линейное корреляционное уравнение
у= MY + r
x
y
σ
σ
(x -MX);
получим lg u = MУ + r
x
y
σ
σ
[(lg · к
1
+ к
2
· lg z+z· lgк
3
)- MX]; (8)
Для решения уравнения (76) выполняем расчеты статистических ве-
личин линейной корреляционной связи по формулам:
MX=
n
kzzkk
n
x
ii
n
i
n
i
i
)lglg(lg
32
1
1
1
++
=
∑∑
==
;
MУ=
n
u
n
y
n
i
i
n
i
i
∑∑
==
=
11
lg
;
]
[
1
)lglg(lg
1
)(
1
2
321
1
2
−
−++
=
−
−
=
∑∑
==
n
MXkzzkk
n
MXx
n
i
ii
n
i
i
x
σ
;
γ
σ
=
1
)(lg
1
)(
1
2
1
1
2
−
−
=
−
−
∑∑
==
n
MУu
n
MУу
n
i
n
i
i
;
V
x
% =
MX
x
σ
100
; V
y
%=
MУ
y
σ
100
;
=
mx
σ
n
x
σ
;
my
σ
=
n
y
σ
;
P
x
%=
MX
x
σ
100
; P
y
=
MУ
my
σ
100
; 
которым оценивается приблизительный характер изменения показателя в за-
висимости от фактора. Далее проводится кривая предполагаемой зависимо-
сти. Если кривая выпуклая или вогнутая и не имеет максимума или миниму-
ма, то ее можно описать с помощью функций (1), (2).
        Определив величины коэффициентов к 1, к 2, к3 в уравнениях (2), (1)
и установив предварительную математическую зависимость, выполняем рас-
четы статистических величин, исходя из принятых показателей и факторов:
        у = lg u;
        x= lg к1+к2· lg z+z · lgк3;
        подставляя которые в линейное корреляционное уравнение
                                                                                                    σy
                                                                                    у= MY + r          (x -MX);
                                                                                                    σx

                                                                               σy
       получим                               lg u = MУ + r                        [(lg · к1 + к2· lg z+z· lgк3)- MX];     (8)
                                                                               σx

       Для решения уравнения (76) выполняем расчеты статистических ве-
личин линейной корреляционной связи по формулам:
                 n                 n

                ∑ xi              ∑ (lg k         1   + k 2 lg zi + z i lg k 3 )
       MX=      i =1
                             =    i =1
                                                                                         ;
                     n                                       n
                 n                 n

                ∑ yi              ∑ lg u      i
       MУ=      i =1
                             =    i =1
                                                      ;
                     n                   n


                                                           ∑ [(lg k
                  n                                          n

                ∑ (x         i   − MX ) 2                                 1   + k 2 lg z i + z i lg k 3 ) − MX   ]2
       σx =      i =1
                                                  =        i =1
                                                                                                                      ;
                             n −1                                                        n −1
                 n                                           n

                ∑( у         i   − MУ ) 2                  ∑ (lg u        1   − MУ ) 2
       σγ =     i =1
                                                  =        i =1
                                                                                             ;
                             n −1                                     n −1

                         100σ x                                       100σ y
       Vx% =                             ;                Vy%=                      ;
                             MX                                           MУ
                σx                                               σy
       σ mx =            ;                        σ my =              ;
             n                                                     n
            100σ x                                                100σ my
       Px%=        ;                                  Py =                      ;
             MX                                                    MУ




                                                                                    20

Страницы