Эффективность функционирования информационного центра технического вуза. Чижиков А.С. - 159 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

158
– уметь пользоваться методикой информационной оценки в сложившейся
ситуации;
– иметь управляющего, способного нейтрализовать дестабилизирующие
факторы, влияющие на данную вероятностную систему.
В работе [11] показано, как вероятностные динамические задачи представ-
ляются в виде детерминированных, в рамках которой исследуемые объекты
описываются функциями многих переменных, а варьируемые параметры яв-
ляться их аргументами. Таким образом, принимая ИЦ за вероятностную дина-
мическую систему, его модель можно представить в виде функций многих пе-
ременных х = х(х
1
, …, х
m
), где х = f(I); I – информация.
В задачах, не требующих точного решения, можно воспользоваться при-
ближенной оценкой состояния объекта, принимая при этом во внимание только
наиболее важный выходной показатель, например, пропускную способность
f(x), т. е. эффективность. Тогда, обозначая остальные параметры через функ-
цию ϕ
s
(х), s = 1, 2, …, m, мы приходим к задаче оптимального выбора вектора
параметров х. Эта задача представляет собой вычислительный алгоритм, запи-
сываемый в виде процедуры оценивания и оптимизации:
{
=≤ϕ⊂∈
∈
.m,...,2,1S,0)x(,RXx:xS
),x(fmax
sn
Sx
. (4.16)
Нам
требуется
максимизировать
показатель
качества
f(x)
на
множестве
S,
заданной
системой
ограничений
,
которые
сформулированы
выше
.
Здесь
эле
-
мент
х
принадлежит
множеству
S,
если
х
∈
Х
,
где
Х
–
некоторое
подмножество
n-
мерного
пространства
R
n
,
при
выполнении
неравенства
ϕ
s
(
х
)≤0, S= 1, 2, …, m.
Обычно
множество
Х
определяет
ограничения
на
допустимые
значения
варьируемых
параметров
х
типа
условий
неотрицательности
x
j
≥0
или
принад
-
лежности
интервалу
jjj
x
ˆ
xx
≤
≤
.
А
неравенства
ϕ
s
(
х
)≤0
представляют
требования
к
другим
,
не
особо
значи
-
мым
выходным
параметрам
данной
системы
.
Существенно
важно
,
что
с
математической
точки
зрения
сформулирован
-
ную
задачу
можно
также
трактовать
как
процесс
планирования
в
условиях
не
-
определенности
для
динамической
системы
.
Тогда
она
сводится
к
решению
ве
-
роятностной
задачи
линейного
программирования
,
которая
с
учетом
(4.16)
за
-
писывается
в
более
удобной
форме
:
=≥ω≤ω∈
ω
∑
∑
=
=
ω
n
1j
ssjsj
n
1j
j
.m,...,2,1S,L)(bx)(aP,Xx:xS
,y)(cMmax
, (4.17)

Страницы