Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 46 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

46
VIII. КОРРЕЛЯЦИЯ
Для точного выражения зависимости между переменными величинами X и
У в математике принимается понятие функции. При записи У=fX, определенному
значению y, называемому аргументом, соответствует только одно значение
переменной X. Эта зависимость называется функцией. Зависимость между
переменными, которым соответствуют средние величины, называется
корреляционной, или просто корреляцией: У
x
= f (x
i
)
Чтобы выявить корреляцию между скоростью разбега на последних 3
метрах от места отталкивания (х
i
) и результатом в прыжках в длину с разбега (у
i
),
необходимо сопоставить величину показателей полученных данных. При малом
количестве случаев коэффициент корреляции между изучаемыми параметрами
можно определить по формуле:
))((
2222
∑∑
∑
−−
−
=
ynyxnx
yxnyx
r
ii
ii
, (8.1.)
где: r - коэффициент корреляции, x
i
и y
i
- изучаемые параметры,⎯x и ⎯y -
средние значения изучаемых параметров.
Сопряженность между X и У может принимать значения от –1 до +1.
Если коэффициент корреляции поставляет величину 0,3 – слабая связь, от 0,31 до
0,5 – умеренная, от 0,51 до 0,7 – значительная, от 0,71 до 0,9 – сильная; от 0,91 до
0,99 – очень сильная.
Полученные коэффициенты корреляции сопоставляют с граничными
(табл.6 приложения). 
                                                                                           46
VIII. КОРРЕЛЯЦИЯ
      Для точного выражения зависимости между переменными величинами X и
У в математике принимается понятие функции. При записи У=fX, определенному
значению y, называемому аргументом, соответствует только одно значение
переменной X. Эта зависимость называется функцией. Зависимость между
переменными,     которым       соответствуют                 средние   величины,   называется
корреляционной, или просто корреляцией: Уx = f (xi)
      Чтобы выявить корреляцию между скоростью разбега на последних 3
метрах от места отталкивания (хi) и результатом в прыжках в длину с разбега (уi),
необходимо сопоставить величину показателей полученных данных. При малом
количестве случаев коэффициент корреляции между изучаемыми параметрами
можно определить по формуле:

                          r=
                                       ∑x yi    i   − nx y
                                                                  ,                     (8.1.)
                                (∑ xi2 − nx 2 )(∑ y i2 − ny 2 )

где: r - коэффициент корреляции,               xi и yi- изучаемые параметры,⎯x и ⎯y -
средние значения изучаемых параметров.
      Сопряженность между        X и У может принимать значения от –1 до +1.
Если коэффициент корреляции поставляет величину 0,3 – слабая связь, от 0,31 до
0,5 – умеренная, от 0,51 до 0,7 – значительная, от 0,71 до 0,9 – сильная; от 0,91 до
0,99 – очень сильная.
      Полученные коэффициенты корреляции сопоставляют с граничными
(табл.6 приложения).

Страницы