Магистерская диссертация. Чубинский А.Н. - 57 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

57
Для ответа на этот вопрос используются данные результатов обоих
опытов.
По результатам n
1
и n
2
наблюдений, полученных при проведении
первого и второго опытов, по формулам (П.1) и (П.2) вычисляют
1
Y
и
2
Y
и
среднюю дисперсию по формуле
2
)1()1(
21
2
2
21
2
1
2
nn
nSnS
S
.
где
2
1
S и
2
2
S — дисперсии результатов первого и второго опытов, а затем
величину
)
11
(
21
2
21
nn
S
XX
t
.
По табл. П.1 устанавливают
pk
t
;
(где k=n
1
+n
1
-2). Если вычисленное
значение |t|>
pk
t
;
то с вероятностью р=0,95 разницу между
1
Y
и
2
Y
можно
считать неслучайной.
Построение кривой нормального распределения
Построение кривой нормального распределения производится по
значениям
Y
, S и n.
Определение
Y
и S удобно вести на основе построения интервального
вариационного ряда. Последний строится по результатам полученных
измерений.
Для построения интервального вариационного ряда необходимо
определить величину интервала, установить полную шкалу интервалов и в
соответствии с ней сгруппировать результаты измерений.
Величина интервала h определяется, по формуле
)lg3221,31/()(
minmax
nYYh ,
где
max
Y ,
min
Y — соответственно максимальное и минимальное значения
измерений из общего их количества n.
Значение h округляется до целого числа. За начало первого интервала
следует принять величину, равную ( 2/
min
hY ). Тогда, если
i
a — начало i-го
интервала, то 2/
min1
hYa , haa
12
; haa
23
и т. д. Построение
интервалов продолжают до тех пор, пока начало следующего по порядку
интервала не будет равным или большим
max
Y .
После установления шкалы интервалов устанавливают количество
измерений, попавших в каждый интервал (частоту n
i
) путем просмотра
всего ряда измерений. В интервал включают измерения большие, чем
нижняя граница интервала и меньшие или равные верхней границе.
(П.6)
(П.7)
(П.8)
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)

Страницы